25 октября 2026 г.
Модель перестала выдумывать цитаты: источник к пассажу прикладывает индекс через MCP
У модели отобрали право писать источник: поиск отдаёт пассаж вместе с заголовком, датой и ссылкой из индекса.
Вопрос «что Пол Грэм говорит про найм» модели отвечали уверенно. Часть цитат оказывалась настоящей, часть выдуманной.
Просьба сослаться на источник делала хуже: выдуманная сноска выглядела убедительнее голого пересказа. Автор открытого проекта The Brains забрал у модели право писать источник целиком.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Правило годится любому, кто строит поиск по чужим словам. Источник приклеивает индекс, а модель только пересказывает найденное.
Как устроено. Модель вызывает один инструмент поиска и получает пассажи с заголовком источника, датой и ссылкой. Второй инструмент показывает все эссе и выступления базы. Пересказать пассаж криво модель ещё может, а придумать, откуда он взят, уже нет.
Как подключить. В Claude Code хватает одной команды: `claude mcp add --transport http levels-brain https://mcp.brains.ceo/pieter-levels/mcp`. Адрес любой базы строится по тому же шаблону со своим слагом.
Для Codex команд две: сначала `codex mcp add levels-brain --url https://mcp.brains.ceo/pieter-levels/mcp`, потом `codex mcp login levels-brain`. Есть и мастер-коннектор на все базы сразу.
В Cursor, Claude Desktop и ChatGPT тот же адрес добавляется руками как custom MCP server или коннектор. Доступ бесплатный, пароля нет: при первом подключении клиент просит email и 6-значный код.
В каталоге 43 базы, суммарно больше 1200 длинных источников и 600 часов транскриптов (README проекта, 26.10.2026). В базе Пола Грэма лежат 45 эссе и выступлений, 370 постов и 11 часов записей.
Раньше проверка цитаты означала ручной поиск по эссе и видео. Теперь ссылка приезжает вместе с пассажем, и клик ведёт на первоисточник.
Отбор источников дал больше, чем настройка поиска: агент выбирал 15–45 эссе и выступлений по теме, остальное отбрасывал. Обычный keyword-поиск BM25 оказался достаточным, весь поиск уместился примерно в 80 строк без векторной базы.
Сырые транскрипты в индекс не кладут: из каждого источника собирают короткие заметки, дословные цитаты в них остаются цитатами. Иначе поиск возвращает мусор из слов-пустышек.
Разногласия героев система показывает, а не усредняет. Питер Левелс советует не бросать работу, пока сайд-проект не зарабатывает больше зарплаты, у других героев ответ обратный.
Сборка вышла дешёвой: первые десять баз обошлись примерно в $3,50 на скрапинг, обновление одного поста стоит около $0,0004.
Дешёвой проверки, что ответ модели совпадает с процитированным пассажем, у автора пока нет, и он ищет её у других.
Первоисточник