25 октября 2026 г.
Для диагностики рака кожи CNN возрастом 10 лет точнее новых LLM: 62% против 42%
По данным Lynch Lab от 25.10.2026, старая CNN Inception v3 верно определила 125 из 200 поражений кожи, подтверждённых биопсией (62%). GPT-6 Astra справилась в 84 случаях (42%), Claude Fable 5.1 в 85 (42%).
Lynch Lab прогнала модели по 200 поражениям кожи из публичного набора MILK10k, где диагноз подтверждён биопсией. CNN, или свёрточная нейросеть, учится на картинках. LLM, языковые модели вроде GPT и Claude, работают с текстом. Здесь универсальные языковые модели проиграли специализированной сети, которой уже десять лет.
Точность на 200 случаях и отдельно на 30 случаях меланомы, самого опасного вида рака кожи: - CNN Inception v3: 125 из 200 (62%), меланома 13 из 30 (43%) - Claude Fable 5.1: 85 из 200 (42%), меланома 11 из 30 (37%) - GPT-6 Astra: 84 из 200 (42%), меланома 8 из 30 (27%)
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Проверить можно самому. Полный архив исследования лежит одним zip-файлом: кейсы, промпты, все ответы LLM и скрипты оценки. CNN Inception v3 запускается в браузере без установки: интерактивная версия работает на WebGPU.
Архив открыт целиком, так что замер может повторить любой.
Первоисточник