27 октября 2026 г.
gpu-unlock: тензорные ядра RTX 30 и 40 прибавляют 65–100% на ИИ-задачах
Модуль ядра снимает заводской лимит тензорных ядер GeForce: RTX 3090 Ti выросла с 88 до 157 TFLOPS на BF16.
NVIDIA вдвое режет скорость тензорных ядер GeForce на FP16 и BF16. Модуль gpu-unlock снимает этот лимит до загрузки драйвера.
Лимит стоит ровно на тех форматах, где работает почти всё обучение и неквантованный инференс: FP16, BF16 и TF32 с накоплением в FP32. Тот же кремний в профессиональной линейке RTX A-series считает на полной скорости, и причину автор проекта называет прямо. Сегментация рынка.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Синтетика прибавляет вдвое. На плотном умножении матриц BF16 RTX 3090 Ti выросла с 88 до 157 TFLOPS, RTX 4080 — с 104 до 193. У остальных протестированных карт Ampere и Ada прирост укладывается в 65–100%. RTX 4090 удваивает пиковый рейт, но в больших матрицах раньше упирается в питание, чем в тензорные ядра.
На живых задачах меньше. Автор свёл больше ста отчётов пользователей. Обработка промпта в FP16 ускоряется на 25–55%, время до первого токена падает на 25–30%, файнтюн LoRA идёт быстрее на 25–50%, генерация картинок в ComfyUI прибавляет 30–55%.
Генерация токенов не меняется вовсе, там всё решает память. llama.cpp и Ollama на GGUF дают от нуля до 15%, в основном на длинном контексте. Выход модели до и после одинаков бит-в-бит, меняется только скорость. На игры модуль не влияет.
Ставится без прошивки. Патчить драйвер и шить VBIOS не нужно. После git clone и make install в командную строку ядра дописывается gpu_unlock.targets=all, в GRUB через GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT и sudo update-grub. После ребута строку видно в journalctl -k, а обновление драйвера ничего не ломает.
Проект живёт только под Linux, готовых бинарников нет, модуль собирается на целевой машине из kernel headers и DKMS. Форк зависит от архитектуры: RTX 30 ведёт сам Zagitta, RTX 40 собрал JustAResearcher, для RTX 20 есть отдельный модуль nlzy со своим параметром turing_unlock.targets=all и предупреждением о риске повредить железо на полной скорости. RTX 50 на Blackwell не поддерживается, профессиональные A-series и датацентровые карты тоже.
Разблокировка держится до отключения питания GPU. На Ampere и Ada модуль возвращает её после сна, у Turing этого нет вовсе. Ноутбуки часто гасят дискретную карту в простое и молча сбрасывают настройку.
Под Windows есть только экспериментальный сторонний порт со сборкой из исходников, и сам Zagitta поддерживать его не планирует.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник