LFM3: мультимодальная модель на 2 млрд параметров запускается одной командой

Liquid AI открыла 27.10.2026 веса семи моделей LFM3 на одной основе: текстовая, с картинками и видео, с аудио и речью на выходе. Все в классе 2B, а текстовая в 4-битной квантизации занимает около 1 ГБ.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Раньше и теперь. Прошлое поколение LFM2.5-VL-3B набирало в среднем 57.6 балла по 62 визуальным бенчмаркам, новая LFM3-VL-2B набирает 71.4 при меньшем размере. По документам и распознаванию текста на картинке рост с 71.2 до 83.9.

Текстовая LFM3-1.7B обходит прежнюю LFM2.5-2.6B, хотя параметров у неё на 35% меньше. Сильнее всего разрыв на агентском тесте WebArena-Verified: 38.42 против 3.02.

Как поставить. `pip install -U transformers`, дальше текстовая модель идёт через `pipeline`. Без Python мультимодальная версия поднимается командой `llama-server -hf LiquidAI/LFM3-VL-2B-GGUF:Q4_0`, сборки есть в GGUF для Ollama и LM Studio, в MLX 4-bit для Apple Silicon и в ONNX. Зрению нужен transformers от 5.21.0, аудио от 5.20.2.

Десять рецептов. Liquid AI выложила кукбук из 10 ноутбуков в Colab: чеки в JSON, команды умного дома голосом, вопросы по медицинским снимкам, доучивание турецкому языку. Заявлено, что каждая такая модель дообучается на одной GPU.

Контекст у текстовой модели 256K токенов, языков 16, русский среди них. Лицензия LFM Open License v1.0 разрешает коммерческое использование, пока годовая выручка компании меньше 10 млн долларов. Выше порога нужен отдельный контракт с Liquid AI, некоммерческие организации от порога освобождены.

В классе 2B это шаг к модели, которая работает без интернета и без счёта за токены.