Le Chonk: веса Mistral Large 4 открыты, 1,05 трлн параметров на Hugging Face

Mistral выложила Large 4 под лицензией Ecosystem Open-Weight и называет её модифицированным MIT: использовать, менять, дообучать и зарабатывать на результате можно свободно. Отдельная платная лицензия нужна только тем, кто перепродаёт саму модель как сервис.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Три недели сверху. 6 октября Large 4 пустили только в API, превью, с обещанием весов к концу месяца. В выложенные файлы Mistral добавила ещё три недели обучения с подкреплением после того превью.

Замеры вендора ставят модель вровень с GLM-5.3 по коду. На ту же задачу Large 4 тратит на 47% меньше токенов.

| Замер | Large 4 | GLM-5.3 | | --- | --- | --- | | FrontierCode 2.0 | 19,7% | 19,3% | | Terminal-Bench 4.0 | 41% | 40% | | Coding Agent Index | 48% | 48% |

В заголовок своего блога Mistral вынесла не код, а защитников: Cyber Index 51% против 50% у DeepSeek-V4-Pro.

Терабайт памяти. Активных параметров 52 млрд, но хранить и грузить нужно всю тысячу. В FP8 веса занимают около 1,05 ТБ: узел 8×H200 на 1128 ГБ их держит, 8×H100 на 640 ГБ уже нет. Час такого узла на AWS стоит около $63, круглосуточная работа выходит в $45 360 в месяц.

Поднимают веса через vLLM или SGLang, есть контейнер NVIDIA NIM и ветка TensorRT-LLM.

Без своего железа модель отвечает в API по id `mistral-large-4`. Цена за миллион токенов: $0,70 на входе, $0,07 на кэшированном входе, $2,10 на выходе. Контекст 1 млн токенов, картинки модель тоже понимает.

Самый короткий путь проверить её на своём репозитории идёт через Vibe CLI. Ставится одной строкой `curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash`, запускается командой `vibe`, логин через браузер или API-ключ.

Прошлое поколение, Large 3 на 675 млрд параметров, лежало под Apache-2.0. Large 4 вдвое крупнее, но лицензия у него своя.

Независимые замеры покажут, держится ли отрыв от GLM-5.3 за пределами вендорских прогонов.