Tiangai 300 целит в H200: сторонний замер дал 1,05× пропускной на карту

Китайская выполнила все запросы при 0,101 изображения в секунду, система на H200 — 87,5% при 0,086. Задание китайская система закончила на 0,64 секунды позже.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Паритет заявлен сторонним тестом. Пропускную способность Tiangai 300 на одну карту при типовом для LLM PD-разделении мерила шанхайская INESA и закончила замер в июле 2026: вышло 1,05× от H200. Iluvatar называет это первым китайским универсальным GPU с измеренным уровнем H200.

Своя лаборатория Iluvatar насчитала больше. На 64K-контексте Attention те же 1,05×, на модели GLM-5.3 при 64K MoE-пропускная 1,15× от H200, время до первого токена в агентных сценариях с контекстом 8K–128K ниже на 10–30%, в поиске и рекомендациях пропускная выше на 21%.

На обучении карта мерится уже с прошлым поколением Nvidia: дообучение Qwen3-32B в FP8 на восьмикарточной машине дало 1,33× от H100.

Запустить можно без своего шкафа. Прошлое поколение, TianGai 100, с ноября 2023 бесплатно гоняют в облаке сообщества OpenI. Под Tiangai 300 вышел официальный плагин vllm-iluvatar под Apache-2.0: обычный vllm serve поднимает OpenAI-совместимый /v1/chat/completions, а каталог DeepSparkInference на 23.10.2026 заявляет 300 моделей, включая Qwen3-235B и DeepSeek-V3.1.

Сам стек под железо публично не лежит: драйвер, runtime и CoreX PyTorch берут в кабинете developer.iluvatar.com, в публичном PyPI их нет.

Поставляют не карту, а шкаф. Супернода IXL144 ставит 144 GPU и около 10,1 ТБ памяти в один стандартный шкаф, а миллион эффективных токенов Iluvatar обещает на 40% дешевле, чем на ходовых зарубежных решениях.

Независимых прогонов вне Iluvatar и её партнёра пока нет: они появятся, когда карты уедут в чужие стойки.