Контроль плат настраивают до первой платы: Siemens обещает минус 85% ручной работы

Подготовка контроля отрывается от железа. Систему, которая ищет брак, учат на сгенерированных изображениях до того, как с линии сойдёт первый физический образец.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Конвейер из четырёх продуктов. Teamcenter отдаёт конструкцию платы, список компонентов и их расположение. Process Preparation X проверяет эти данные и собирает цифрового двойника собранной платы. Nvidia Cosmos рисует по нему виртуальную эталонную плату, которую на производстве зовут golden board. Cosmos Data Factory генерирует фотореалистичные снимки дефектов, на которых калибруют машины оптического контроля.

Цифры заявлены как цели. В релизе от 21 октября Siemens называет минус 85% ручного инженерного труда при подготовке программ оптического контроля, минус 40% ложных срабатываний и прибавку больше 5% к доле плат, прошедших контроль с первого раза. В блоге компании рядом с этими числами стоит оговорка: это цели проекта, а не результаты у клиентов.

Потрогать сегодня можно мало. У Process Preparation X Essentials есть бесплатный триал, но функций инспекции на его странице нет. Программирование оптического контроля и совместимость с машинами разных вендоров стоят в плане Advanced, где не указано ни цены, ни триала, а Nvidia не упомянута там ни разу.

Связку показывают на заводе Siemens Electronics Factory в Эрлангене, который компания называет Customer Zero. Завод должен научиться вносить изменения в производство три-пять раз в неделю, не останавливая выпуск. Второй контур работает уже на линии: когда контроль помечает подозрительный участок, отдельный ИИ-модуль разбирает срабатывание и помогает решить, реальный это дефект или ложный.

Замеров у клиентов пока нет, площадка одна: завод в Эрлангене.