4 ноября 2026 г.
Kimi K3.1 Pro: открытые веса на 1,56 ТБ для запуска на своём оборудовании
Moonshot AI опубликовала веса модели и рецепты запуска, базовая конфигурация vLLM использует 8 GPU.
Веса Kimi K3.1 Pro доступны на Hugging Face с 4 ноября. Файлы занимают 1,56 ТБ.
Модель работает с текстом и изображениями и принимает до 1 млн токенов контекста. Для практика есть два пути: развернуть её на своём оборудовании или подключить API с оплатой за токены.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
API стал дешевле. Moonshot снизила цены входных и выходных токенов на треть относительно K3. По официальному прайсу на 4 ноября стоимость за 1 млн токенов такая:
| Версия | Вход | Выход | | --- | --- | --- | | K3 | $3 | $15 | | K3.1 Pro | $2 | $10 | | K3.1 Pro Highspeed | $4 | $20 |
Чтение кэша K3.1 Pro стоит $0,20 за 1 млн токенов. Для Highspeed компания заявляет ускорение в 2–3 раза относительно обычной версии.
Для подключения API нужно пополнить баланс минимум на $1 и получить API key. В OpenAI SDK указываются `base_url="https://api.moonshot.ai/v1"` и `model="kimi-k3.1-pro"`.
Свои веса требуют оборудования. Рецепт vLLM 0.34.0+ распределяет модель между 8 GPU. В базовой конфигурации используются два GB300 trays или один узел B300.
Для SGLang опубликован Docker-образ `lmsysorg/sglang:dev-kimi-k31-pro` и ветка `kimi-k3.1-day-0`. Команда запуска генерируется под выбранное оборудование, сборка из исходников описана в `docker/k31.Dockerfile`.
Во внутреннем Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon результат вырос с 55,95% у K3 до 61,2% у K3.1 Pro. Moonshot проверяет в нём многошаговые инженерные задачи, где модель пользуется инструментами.
В сравнении Moonshot с конкурентами результаты различаются по задачам:
| Тест | Kimi K3.1 Pro | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | | --- | --- | --- | --- | | Terminal-Bench 4.0 | 65,7 | 58,2 | 66,4 | | Program Bench | 31,5 | 50,0 | 65,0 |
В Terminal-Bench модель приблизилась к Opus 5.5, а в Program Bench уступила обоим конкурентам. Все результаты в таблице получены в замерах Moonshot на 4 ноября.
Первоисточник: [карточка Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, 4 ноября 2026 года](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro).
Во внутреннем эксперименте Moonshot модель за 167 миссий и 420 проверок добилась 11,2 секунды непрерывной ходьбы в симуляторе human-atlas и исправила 36 ошибок расчёта плечевых мышц.
Первоисточник