5 ноября 2026 г.
ИИ не разобрался в базе Franklin Templeton: команде пришлось описать связи между данными
Franklin Templeton использует Codex для разработки инструментов, которые сопоставляют исследования и выделяют инвестиционные риски.
Franklin Templeton подключила модели к базе, но нужных ответов не получила. По объяснению компании, модели не понимали, как данные связаны между собой.
Связи пришлось описать. Команда добавила ИИ-агентов и semantic layer: описание смысла данных и отношений между ними. По сообщению компании, после этого результаты изменились. Codex используют наряду с другими инструментами для разработки этой системы, начиная с анализа акций.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Раньше аналитик последовательно изучал акции, обсуждения финансовых результатов компаний и конкурентов. Теперь Franklin Templeton разрабатывает общий слой для инструментов инвестиционного анализа, объединяющий исследования с оценкой рисков, проверкой соблюдения правил и торговыми операциями. Портфельным управляющим хотят дать возможность сопоставлять эти взгляды при принятии решений.
Инструменты собирают практики. На хакатонах инвестиционные специалисты разрабатывали собственные инструменты с Codex вместе с экспертами. Внутренние специалисты по внедрению ИИ доводят эксперименты до рабочих процессов, готовых к эксплуатации.
Катрина Дадли, старший вице-президент Franklin Templeton по инвестициям на публичных рынках, хочет сохранить разнообразие исследований и мнений. Персонализация под любимого поставщика аналитики, по её оценке, может сузить инвестиционный взгляд. Компания также хочет, чтобы ИИ явно выделял риски каждой инвестиционной идеи.
Источники: [кейс Franklin Templeton в блоге OpenAI, 5 ноября 2026 года](https://openai.com/index/franklin-templeton/).
В дальнейшем Franklin Templeton хочет сделать общий слой исследований доступным инвестиционным командам от аналитиков до руководителей.
Первоисточник