Локальная модель на домашнем ПК: LM Studio рекомендует 16 ГБ оперативной памяти

Память до запуска. В LM Studio команда `lms load --estimate-only <model_key>` оценивает расход RAM и видеопамяти до загрузки модели. Она учитывает длину контекста и настройки GPU: при выборе модели можно опираться на оценку для своей конфигурации, а не только на размер файла.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Для Windows LM Studio рекомендует минимум 16 ГБ оперативной памяти и 4 ГБ выделенной видеопамяти. Процессор x64 должен поддерживать AVX2.

На Mac приложение требует Apple Silicon и macOS 14.0 или новее. Разработчики рекомендуют 16 ГБ памяти, а для машин с 8 ГБ советуют небольшие модели и короткий контекст. Intel Mac приложение не поддерживает.

Запуск через интерфейс. В LM Studio после установки приложения модель скачивают во вкладке Discover. Затем её выбирают в загрузчике вкладки Chat и начинают диалог.

Для запуска через терминал подойдёт Ollama. На macOS и Linux команда установки выглядит так:

```sh curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ```

На Windows установка выполняется в PowerShell:

```powershell irm https://ollama.com/install.ps1 | iex ```

После установки команда `ollama run qwen3:8b` запускает Qwen3 8B. У этой модели 8,19 млрд параметров, а её пакет Q4_K_M занимает 5,2 ГБ.

Размеры пакетов и команды из каталога Ollama на 9 ноября 2026 года:

| Модель | Размер пакета Q4_K_M | Команда запуска | | --- | --- | --- | | Qwen3 8B | 5,2 ГБ | `ollama run qwen3:8b` | | Llama 3.1 8B | 4,9 ГБ | `ollama run llama3.1:8b` | | Gemma 3 27B | 17 ГБ | `ollama run gemma3:27b` | | Llama 3.3 70B | 43 ГБ | `ollama run llama3.3:70b` |

Для Gemma 3 27B нужна Ollama 0.6 или новее. В таблице указан объём скачивания, а память для работы LM Studio оценивает отдельно.

После скачивания LM Studio позволяет общаться с моделями и документами без интернета, а подключение нужно для поиска и загрузки новых моделей.