Samsung ускорила расчёт материалов с PhysicsNeMo: NVIDIA оценивает выигрыш в 1600 раз

От часов к секундам. Раньше Samsung выполняла этот расчёт на 32-ядерном CPU. В новом варианте компания получила ускорение примерно в 1600 раз, по данным NVIDIA. В отдельном кейсе платформа Samsung sMOL выполнила квантово-химические расчёты с NVIDIA cuEST до 5 раз быстрее по полному времени выполнения.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

PhysicsNeMo предназначен для физических расчётов с помощью ИИ. В существующее Python-окружение сначала устанавливают PyTorch для своей платформы, затем выполняют `pip install nvidia-physicsnemo`. NVIDIA также предлагает готовый контейнер с зависимостями.

Робот на производстве. LG Electronics и NVIDIA продемонстрировали манипуляции и производственные задачи робота CLOiD с Isaac GR00T в реальной производственной среде. Команды собрали данные, дополнили их через Cosmos и обучили GR00T. В процессе также использовали Jetson AGX Thor и оценку в симуляции.

Для запуска GR00T на x86_64 NVIDIA предлагает такую последовательность:

1. Запросить доступ к модели `nvidia/Cosmos-Reason2-2B` на Hugging Face и авторизоваться, иначе загрузка завершится ошибкой доступа. 2. Клонировать репозиторий Isaac-GR00T с `--recurse-submodules` и установить FFmpeg. 3. Выполнить `uv sync --python 3.12`. 4. Открыть `getting_started/GR00T_inference.ipynb`, где показаны загрузка модели и предсказание действий.

Для запуска GR00T N1.7 требуется одна GPU с видеопамятью от 16 ГБ. Для дообучения NVIDIA рекомендует GPU с видеопамятью от 40 ГБ.

Kakao Mobility планирует разработку системы автономного вождения уровня 4 на NVIDIA Hyperion с DRIVE AGX Thor, начав со специализированных автомобилей Kia.