ИИ помог создать вакцину от птичьего гриппа: мыши выжили после заражения 3 вариантами H5N1

Другой способ разработки. Обычно учёные подбирают вакцину под конкретный вариант вируса. Команда Джонатана Хини из Кембриджа и DIOSynVax использовала ИИ для обработки генетических данных глобального мониторинга гриппа и проектирования искусственных антигенов. Это белковые мишени, по которым иммунная система учится распознавать вирус.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Вакцина DVX-panH5Nx содержит мРНК-инструкции для производства трёх таких мишеней. Учёные сначала отобрали их в клеточных экспериментах, затем проверили на животных. У привитых мышей не наблюдали значимой потери веса и признаков болезни, а вирус в лёгких и селезёнке оставался ниже порога обнаружения.

Результаты на животных. Для сравнения команда использовала инактивированную вакцину-кандидат на основе H5N8. Выживаемость в опытах составила:

| Испытание | DVX-panH5Nx | Вакцина сравнения | | --- | --- | --- | | Мыши, H5N1 клады 1 | 100% | 50% | | Мыши, H5N1 клады 2.3.2.1e | 100% | 67% | | Мыши, H5N1 клады 2.3.4.4b | 100% | 100% | | Хорьки, H5N1 клады 2.3.4.4b | Все при низкой дозе, 5 из 6 при исходной формуле | 50% |

У части привитых хорьков обнаруживали вирусную РНК в выделениях из носа, поэтому выживаемость не означает прекращения выделения вируса. Сравнение разных вакцинных платформ также не позволяет отдельно измерить вклад ИИ в полученную защиту.

Следующим этапом команда называет клинические испытания вакцины на людях.