11 ноября 2026 г.
Basis Air: «Базис» обещает поднять загрузку GPU до 80% за счёт распределения задач
По оценке «Базиса» от 11 ноября, Basis Air повышает эффективность использования GPU с 30% до 80%.
Basis Air распределяет графические ускорители между ИИ-задачами. Платформу устанавливают в ЦОД заказчика на поддерживаемых средах Kubernetes.
Разделить один GPU. Администратор может выделить задаче ускоритель целиком или разделить вычислительные ресурсы и видеопамять между задачами. Для совместимых ускорителей доступны MIG-профили. Администраторы задают проектам квоты и приоритеты, а свободные ресурсы предоставляют другим задачам сверх квот.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Подготовить рабочую среду. По оценке разработчика, автоматизация выделения ресурсов и доступа сокращает подготовку с месяца до 1–2 часов. Команды могут обучать модели, запускать инференс и работать в Jupyter или VS Code. Управлять платформой можно через веб-интерфейс, API и CLI.
Для внедрения не обязательны другие продукты «Базиса». Команды могут подключить Kubeflow и MLflow, а данные хранить в существующих S3-совместимых хранилищах или NFS.
Первоначально «Базис» создавал Basis Air для распределения свободных вычислительных мощностей между своими инженерными командами, затем сделал платформу коммерческим продуктом.
Первоисточник