OpenAI делает ставку на универсальный GPT для роботов: отдельную команду распустили

Вместо отдельных моделей. Раньше OpenAI выделяла робототехнику в самостоятельное подразделение. Теперь компания считает, что универсальные модели могут выполнять и задачи управления роботами, без разработки моделей только для них.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

NVIDIA уже исследовала такое применение GPT-6 Astra в работе Astranomy от 14 октября. Исследователи проверили прямые вызовы API, ИИ-агента в постоянной сессии Codex и управление через специализированную модель Cosmos3-Nano-Policy.

Больше выполненных задач. В симуляционном тесте RoboLab-120 агент справился с большей долей заданий, чем прямые вызовы модели. Успешный эпизод при этом стоил дороже.

| Результат NVIDIA, 14 октября | Прямые вызовы API | Агент в Codex | | --- | --- | --- | | Доля выполненных задач | 66,3% | 74,8% | | Средняя стоимость успешного эпизода | $1,96 | $36,40 |

На время вычислений исследователи останавливали симуляцию. Средний вызов модели занимал 18,56 секунды при прямом обращении и 13,37 секунды у агента.

Описание задачи тоже меняло результат: на подмножестве из 30 заданий исследователи добавили в промпт геометрию камеры и захвата. Доля успешных выполнений при прямых вызовах выросла с 19,3% до 72,7%.

OpenAI сохраняет цель создания роботов широкого назначения.