Проверить текст на ИИ можно бесплатно, верить вердикту нельзя: что показали замеры детекторов на русском

Запрос «проверить текст на ии бесплатно» ищут 1 880 раз в месяц, «онлайн» — 1 334 (Wordstat, РФ, 17.10.2026). Бесплатных форм без регистрации, которые понимают русский, на 18 октября пять: GigaCheck от Сбера, ZeroGPT, aidetector.ru, retext.ai и GPTZero, хотя последний сильнее всего на английском. Остальные проверки стоят денег или аккаунта, а Антиплагиат частному человеку без кабинета не покажет ничего.

Каждый сервис сам предупреждает, где ошибается. Text.ru предупреждает, что ошибается на текстах короче 1 000 знаков, на канцелярите и клише. aidetector.ru печатает под каждым отчётом, что результат проверки не доказывает генерацию ИИ. GPTZero пишет, что сильнее всего работает на английской прозе и что результат «не должен использоваться для наказания».

Запрос «проверить текст на ии сбер» ведёт на GigaCheck: его сделали исследователи Сбера и SberDevices в июне 2024 года. «Проверить текст на ии яндекс» ищут 123 раза в месяц, но публичного детектора текста у Яндекса нет, и подборки под этим запросом ведут на чужие сервисы.

Детектор считает, насколько предсказуем текст: модель заранее угадывает следующее слово, и если угадывает слишком часто, строка получает метку «похоже на ИИ».

Предсказуемо пишут и люди: студент, выучивший клише методички, или человек, который выбирает самые частые слова неродного языка. В 2023 году семь детекторов в среднем приняли за машинные 61% сочинений неносителей английского для экзамена TOEFL, и почти не ошиблись на сочинениях американских восьмиклассников.

Непредсказуемый машинный текст детектор пропускает. Исследователи Университета Нотр-Дам прогнали через детекторы научные аннотации: слегка отредактированный моделью текст детекторы помечали в 38–80% случаев, от 38% у GPTZero до 80% у Pangram, а переписанный «очеловечивателем» проходил почти всегда, флаг оставался меньше чем на 4% текстов (arXiv, 13.10.2026).

Абзац «как студенту выбрать ноутбук», который модель написала без правок, начинается с «это важное решение, которое напрямую влияет» и заканчивается «таким образом, подходя к выбору осознанно». Все четыре детектора, которые дошли до вердикта, увидели машину. Антипример — начало чеховского «Студента»: «Погода вначале была хорошая, тихая. Кричали дрозды». Те же четыре детектора увидели человека.

Мы взяли четыре русских текста по 1 300–1 900 знаков и 18 октября 2026 года прогнали каждый через бесплатные формы пяти детекторов. Два текста написали люди: начало «Студента» Чехова и пост на Хабре от 1 февраля 2019 года, опубликованный до ChatGPT.

Два текста написал Claude. Первый, абзац про выбор ноутбука, модель выдала «как есть». Второй — черновик трёх абзацев этой статьи, написанный по правилам редактуры сайта, где вердикт идёт первым, а числа стоят с датами, без вводных слов и усилителей.

На человеческих текстах все семь замеров дали «человек». Машинный текст «как есть» все четыре детектора, дошедшие до вердикта, назвали ИИ. Ошибки пошли на отредактированном машинном тексте: ZeroGPT поставил 0% ИИ, aidetector.ru выдал 100% «написан человеком», и только GigaCheck ответил «написан генеративной моделью».

Правила хорошей редактуры снимают те признаки, по которым работает детектор. Короткие фразы разной длины, числа вместо оценок, запрет на «в современном мире» и «таким образом» делают текст непредсказуемым. В нашем замере такой текст пропустили ZeroGPT и aidetector.ru.

Четыре текста показывают механику, а не точность. У Стэнфорда было 91 эссе, в бенчмарке RAID 6 млн текстов. retext.ai закрыл бесплатную дневную квоту в 2 000 знаков после двух проверок. Бесплатная форма GPTZero в нашем браузере после нажатия «Scan» результат не отрисовала за три попытки, поэтому GPTZero в статье есть только по чужим замерам.

OpenAI выпустила свой классификатор 31 января 2023 года: он находил 26% машинных текстов и называл машинными 9% человеческих. 20 июля 2023 года компания отключила его «из-за низкой точности».

В том же году Вэйсинь Лян и коллеги из Стэнфорда прогнали через семь детекторов эссе неносителей английского. Хотя бы один детектор ошибся на 97,8% эссе. Когда те же эссе ChatGPT переписал «более богатым словарём», доля ложных тревог упала с 61% до 12%.

Меморандум Университета штата Вашингтон называет и коллег, которые запретили детектор как улику: Беркли, университеты штатов Колорадо, Мичиган и Орегон, Индиана и Университет Вашингтона. Там же счёт: 148 547 работ за осень 2024 года, даже при 1% ошибок это около 1 485 напрасных подозрений.

Вендоры публикуют свои цифры. GPTZero в январе 2025 года отчитался о 99% точности и 1% ложных тревог, Антиплагиат в мае 2025 года объявил о 98%, GigaCheck в июне 2024 года — о 94,7%. Это самоотчёты: у редактора Александра Шарова GigaCheck ошибся на 3 текстах блога из 10.

MOAB в декабре 2025 года прогнало 8 русских текстов через 12 детекторов и вынесло вердикт одной фразой: «ИИ-детекторы неточны». Три из двенадцати, Text.ru, ZeroGPT и Aidetectorwriter, выдали одинаковые результаты до сотых долей процента.

Студента в РФ проверяет модуль ИИ в Антиплагиат.ВУЗ. Во втором квартале 2026 года система проверила 2,73 миллиона работ и нашла признаки нейросетей в 983,7 тысячи, против 575,9 тысячи годом раньше. Во втором квартале 2025 года под подозрение попадала каждая пятая работа, в 2026-м — каждая третья (данные компании в пересказе РИА Новости, 16.07.2026).

Что видит преподаватель, описано в памятке самого Антиплагиата. Система подсвечивает подозрительный документ розовой строкой, а в отдельном отчёте показывает страницы с предположительно сгенерированными фрагментами. Детектор работает на русском, английском и казахском, только для PDF и DOCX, с документов от двух листов.

Ложное срабатывание, по памятке, «возможно, но вероятность ошибки не более 1%». В той же памятке: «в данной области не может быть доказательств, т.к. невозможно сказать с вероятностью 100%, что текст писал не человек».

1% от 2,73 миллиона работ за квартал — это десятки тысяч работ. Весной 2026 года студенты Москвы, Петербурга и регионов жаловались, что «признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную». В ответе на письмо депутата компания назвала отчёт «сигналом обратить внимание», а допуск к защите оставила вузу и его регламенту.

Студентка Московского международного университета показала суду в Казани, что одни и те же фрагменты в разных отчётах помечались то как сгенерированные, то как авторские. Вахитовский районный суд, а затем Верховный суд Татарстана решили, что без экспертной оценки человека отчёт для отчисления недостаточен.

Следующая версия системы смотрит на процесс письма. «Антиплагиат 2.0» — онлайн-редактор, в котором студент пишет работу вместе с ИИ, а преподаватель видит процесс. Осенью 2026 года его тестируют 28 вузов, на всю систему компания обещает запуск к зимней сессии 2026/27.

По памятке Антиплагиата и меморандуму Университета штата Вашингтон, отчёт детектора даёт только повод перечитать работу. Порядок действий у студента, автора и заказчика разный.

Студенту, который пишет с нейросетью открыто, полезно знать, какие сервисы для учёбы разрешены его кафедрой: подборка нейросетей для учёбы и отдельно нейросетей для рефератов и курсовых разбирают, что каждая делает. Детектор не различает, помогала модель с планом или писала целиком.

Сервисы-переписчики, которые «очеловечивают» машинный текст, замер Нотр-Дама разбирает отдельно. Такой текст детектор пропускает чаще, чем отредактированный моделью, и под подозрение попадает тот, кто правил открыто.

1. Бесплатно и без регистрации текст на русском проверяют GigaCheck, ZeroGPT, aidetector.ru, retext.ai и GPTZero. Антиплагиат доступен через вуз или платный кабинет, у Яндекса детектора нет.

2. Детектор измеряет предсказуемость слов. 61% эссе неносителей английского он назвал машинными, а машинный текст после редактуры в нашем замере двое из трёх пропустили.

3. Процент на экране не доказательство. Это записано в памятке Антиплагиата и в решении суда в Казани, о котором пресса написала в июле 2026 года. Вузы США и Австралии отключили детектор Turnitin.

4. Студента защищают черновики: пишите в редакторе с историей версий, просите отчёт с фрагментами и регламент вуза, проверяйте работу в двух разных детекторах до сдачи.

5. Заказчику текст проверяет чтение: ложные факты, выдуманные ссылки и «воду» детектор не ловит, их ловит человек с первоисточниками.