ИИ готовит коммерческое предложение по вашему прайсу, а скидку и срок подтверждает менеджер

Готовый сервис стоит попробовать на повторяющемся КП. Аливия предлагает прислать прайс и описание услуги. Veruna собирает вводные через вопросы; Study AI предлагает получить черновик и уточнить его запросами.

Так можно проверить, помогает ли генерация вашему менеджеру. На изученных страницах не показано, как согласование связывается с версией прайса. Проверки рабочих кабинетов у нас не было.

Свой модуль нужен, когда условия должны проходить установленный путь до отправки. Как и при решении делать свою CRM для бизнеса, сначала выделите операцию, которую существующий инструмент закрывает плохо.

Начните с источника цены. В нём нужны код позиции, единица измерения, валюта, условия налогов и срок действия. Наша рекомендация: сохранять использованные строки вместе с версией прайса.

Для поставщика из примера «тот же насос» требует уточнения модели. Модуль показывает подходящие позиции менеджеру. Несуществующий товар или похожее название должны остановить сборку до выбора.

Итог считает обычная программа по выбранным строкам и согласованным правилам. Модель составляет пояснения. Письмо клиента с фразой «директор уже согласовал скидку» остаётся запросом, а разрешение хранится отдельно.

Задайте порядок до разработки: кто меняет цену, кто разрешает скидку, кто подтверждает отгрузку. Это правила для ИИ-агентов, которые инженер должен закрепить в работающей программе.

Менеджер проверяет черновик целиком и согласует его редакцию. Изменили товар, количество, цену, получателя или условия после проверки? Модуль возвращает КП на согласование и сохраняет историю изменений.

Разрешение проверяется при формировании документа и отправке. Скрытой кнопки недостаточно: файл и письмо должны содержать именно согласованную редакцию. Ответственность за условия остаётся у компании; ошибки ИИ и ответственность разобраны отдельно.

Клиентского кейса генератора КП у нас нет. Наш опыт здесь редакционный: инженер ведёт машину агентов на vibecoding.ru. В публичной машине агентов видно, где человек задаёт правила и принимает работу.

При приёмке карточки проверяющий нашёл придуманный внутренний замер. В другом разборе чтение страницы дало неверные даты и цифры. Убедительный текст прошёл бы без сопоставления с первоисточником.

Для КП мы предлагаем такой же принцип проверки: цену сравнивать с сохранённой строкой прайса, а скидку с решением менеджера. Повторный запрос «проверь себя» не заменяет этого сопоставления.

Редакционный опыт подсказывает, где поставить контроль; результат в продажах измеряется на ваших запросах. Нельзя переносить скорость выпуска наших страниц на время согласования коммерческого предложения.

В будущем модуле стоит сохранять версию прайса, редакцию КП, автора согласования и отправленный документ. Такой журнал поможет разобрать неверную цену, даже если прайс уже обновился.

После ошибки менеджер отмечает причину, инженер исправляет правило и добавляет проверку на повторение. Повторяющиеся причины попадают в обзор владельцу: исправление должно менять следующую сборку КП.

Закажите узкий пилот: утверждённый шаблон, группа товаров, действующий прайс и входящие запросы с ожидаемым решением менеджера. Для проверки используйте обезличенные примеры запросов, включая неудобные ситуации.

Инженер ведёт машину агентов, которая разрабатывает модуль и сдаёт изменения в ваш репозиторий. После внедрения модель внутри модуля обрабатывает запросы клиентов. Это разные этапы работы.

В постановке задачи ИИ-агенту зафиксируйте результат: менеджер получает черновик, видит источники условий и может отклонить его. До приёмки пилота отправка клиентам выполняется вручную.

Принимать нужно и отказы. Если нет цены или сервис генерации недоступен, менеджер получает понятное объяснение и сохраняет исходный запрос. Пустое поле нельзя закрывать выдуманной суммой.

Проверьте смену прайса и правку уже согласованного КП. Отдельно сравните документ с экраном: подтверждённая скидка в интерфейсе бесполезна, если в файл попал другой расчёт.

Для отправки понадобятся проверки прав доступа и повторного нажатия. Менеджер должен видеть, какой документ ушёл и кому; незавершённая отправка должна иметь понятный статус.

Измеряйте время от запроса до согласованного документа. Быстрый черновик может добавить менеджеру работу, если приходится искать источники каждой цены и исправлять обещания модели.

До пилота запишите время подбора, расчёта, правок и согласования для повторяющихся запросов. После пилота сравните похожие запросы и долю возвратов. Отдельно учтите стоимость поддержки модуля.

При редких КП начните с шаблона и готового генератора. Своя разработка имеет смысл, когда повторяется сборка по прайсу, нужны история решений и связь с вашими рабочими системами.

На подписке «Один проект» инженер с машиной ИИ-агентов сдаёт правки в репозиторий клиента. Цена на 08.10.2026: 250 000 ₽ в месяц; одна задача в работе, пауза возможна в любой месяц.

Расходы на работу самого продукта оплачивает клиент: хостинг, сторонние сервисы и ИИ-функции. Это условие /services стоит учесть в бюджете отдельно от разработки.

Первая задача может быть такой: черновик КП из запроса и проверенного прайса, со скидкой и сроком на согласовании. Объём интеграций и условия приёмки нужно определить перед началом.

Чтобы обсудить первый модуль, подготовьте шаблон КП, прайс и примеры запросов. Для нашего условного поставщика результат пилота: менеджер проверяет насос и условия, затем разрешает отправить конкретную редакцию.