AnthropicLLMобновлено 2 июня 2026
O
Claude Opus 4.8
Сильная модель Anthropic для длинных coding tasks, честности и автономных проверок, но с высоким риском token burn.
Сильный апдейтДлинные задачи
Практический вывод
Пробовать надо, но держать рядом счетчик лимитов и usage.
Где использовать
- Best for
- длинные задачи, аудиты, TypeScript/Rust
- Avoid for
- жесткий контроль лимитов
Source breakdown
| Источник | Тип | Rank | Normalized | Note |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Coding Agent Index | public | 2/8 | 86 | top group |
| DeepSWE | public | 2/8 | 86 | top group |
| Terminal-Bench | paper | 2/8 | 86 | top group |
| CursorBench | vendor | 3/8 | 71 | vendor benchmark |
| Shilov practical score | editorial | 2/8 | 86 | 15% кода в текущем стеке |