GPT Image 2.5

Картинку по описанию и правку фотографии получить можно. Бесплатный вход есть в ChatGPT с лимитами; скачать саму модель для своего компьютера не получится.

Подойдёт, если вы перебираете идеи для страницы, иллюстрации или рекламного изображения и готовы выбрать и доработать результат.

Не подойдёт, если после замены одного предмета каждый остальной пиксель должен остаться прежним.

Для первого знакомства открывайте ChatGPT. Для выбора между двумя вариантами переходите к сравнению Flare и Sunburst.

Лучше всего возможности видны на задаче с исходником. Ниже опубликованные примеры OpenAI и один разбор OneWave. Мы сопоставили результаты; собственных генераций этой моделью в карточке нет.

Макет приложения. На одном запросе про фермерский рынок обе модели собирают экран с товарами и фотографиями. У Flare один крупный товарный блок, у Sunburst несколько карточек. Это можно передать Astra как визуальный образец для реализации.

Из рисунка в пейзаж. Река, горы и дерево переходят из эскиза в реалистичную долину. При этом горизонтальный исходник становится вертикальным. Смысл композиции сохраняется лучше, чем её точные пропорции.

Одежда по образцам. К фотографии женщины приложены жакет, топ и сапоги. Лицо, поза и музей остаются узнаваемыми. Обратите внимание на джинсы: Flare осветляет их, Sunburst сохраняет оттенок ближе к исходному.

Мебель в комнате. Белые стулья заменены деревянными; кухня узнаваема по окнам, светильнику и холодильнику. Но меняются кадрирование и соотношение сторон. Для согласования идеи этого достаточно, для точного фотомонтажа нужна проверка.

Длинный бриф. OneWave проверила сцену с книгами, кружкой и заданным освещением. Автор засчитал обеим моделям все восемь условий. Это полезный отдельный пример следования запросу; полного журнала API-вызовов автор не опубликовал.

Официальный пользовательский вход — ChatGPT. Для выбора Flare или Sunburst по имени нужен API OpenAI. В карточке ChatGPT разобраны тарифы и возможности приложения.

Имена для API: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Для воспроизводимой версии можно закрепить снапшот с окончанием -2026-09-08. Организации может потребоваться верификация.

Начните с одного понятного изменения: «замени белые стулья деревянными, сохрани остальную комнату». Укажите, что можно менять, а что должно остаться прежним. Потом сравните исходник и результат, прежде чем просить следующую правку.

РФ не входит в официальный список поддерживаемых стран OpenAI. Доступ к ChatGPT и доступ к API стоит проверять отдельно; подписка на чат не оплачивает программные запросы.

В первых таблицах Arena обе модели оказались выше GPT Image 2. Пока это предварительные результаты: у новинок заметно меньше голосов, а настройки качества не указаны.

Elo отражает предпочтения участников в парных сравнениях. В генерации по тексту интервалы Flare и Sunburst пересекаются, поэтому первые места ещё не дают уверенного ответа, какая лучше для вашего запроса. Серия собственных типовых задач полезнее одного общего места.

У Flare и Sunburst одинаковые ставки за токены. Это не фиксированная цена картинки: расход зависит от входных изображений, размера и качества результата.

Уровни качества: low, medium, high, xhigh, max; значение auto позволяет модели выбрать настройку. Для своего бюджета смотрите расход usage на реальных запросах.

Заявление OpenAI об ускорении Flare относится к сравнению с GPT Image 2. Универсального срока для каждого запроса нет. В ChatGPT расходы устроены иначе: действуют условия тарифа и лимиты приложения.

При правке можно получить нужное изменение и незаметно потерять важную деталь. Перевод схемы кофемашины показывает, почему красивый результат ещё нужно сверить с исходником.

Запрос касался языка, но Flare изменила номер детали. Такая ошибка опаснее заметной опечатки: общий вид схемы убеждает, что всё осталось на месте.

Для клиентских исходников проверьте условия хранения. В API данные по умолчанию не идут на обучение, но служебные журналы обычно могут храниться до 30 дней. Эти условия нельзя переносить на личный ChatGPT.

Для первого варианта иллюстрации я бы начал с Flare. Если важнее сохранить персонажа или детали при последовательных правках, проверил бы тот же запрос на Sunburst.

Тестируйте обе на одном исходнике, одном запросе и одинаковом quality. Считайте время до принятой картинки, включая исправления. Экономия на быстрой первой попытке пропадает, если результат приходится несколько раз переделывать.

Для реализации нарисованного экрана нужен кодовый агент: например, Codex с Astra. GPT Image отвечает за изображение, а приложение связывает его с остальной работой.