Загружаем раздел. Собираем страницу и актуальные данные.
Загружаем раздел. Собираем страницу и актуальные данные.
База · Модели
Канонический слой моделей: что выбрать как мозг для код-агентов, где сильные стороны, ограничения, стоимость и связь с рейтингом.
В базе
12
моделей
С бенчмарками
12
есть хотя бы один source signal
В рейтинге
11
имеют market score
High confidence
8
достаточно источников
LLM
Claude Opus 4.8 — закрытая LLM-модель Anthropic для сложного рассуждения, агентного программирования и длинных задач в репозитории; сильна в коде, но дорогая и не всегда быстрая.
LLM
Фронтирная модель для сложного агентного программирования, длинных задач и контролируемых процессов внутри Codex.
LLM
Быстрая модель для дешевых задач, черновиков и вторичных проверок.
Open-weight LLM
Open-weight кандидат от Moonshot/Kimi для long-horizon coding и agentic workflows; пока без редакционного hands-on verdict.
Entity catalog
Карточки со слабым источниковым покрытием могут быть `Listed` или `Reviewed`; сильные сущности получают benchmark-связи и отдельные next actions.
