Coinbase платит за ИИ вдвое меньше: сотрудников пересадили на Kimi и GLM

Coinbase вдвое срезала расходы на ИИ, переведя сотрудников на Kimi от Moonshot и GLM от Z.ai: об этом Brian Armstrong рассказал Fortune 26 июля. Арифметика простая: миллион выходных токенов у Fable стоит около $50, у Kimi K3 $15, у GLM-5.2 $4,40, у DeepSeek-V4-Pro $0,87. DoorDash отдаёт Kimi то, что технический директор Andy Fang называет работой нижнего уровня, и получает, по его словам, качество лучше и дешевле.

Почему это важно: Раньше американские компании говорили о китайских моделях в режиме пилота: попробовали, сравнили, отложили до следующего релиза. Теперь операторы такого масштаба называют не результаты тестов, а свои коэффициенты по счёту. Airbnb посадил поддержку клиентов на Qwen от Alibaba ещё раньше, об этом говорил Brian Chesky. На OpenRouter за одну июльскую неделю китайские модели забрали 57% токенов, которые сожгли компании из США: шесть мест в топ-10 и все первые пять достались Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, Moonshot и Z.ai. Kimi K3 вышел 16 июля, Fortune называет его самой крупной открытой моделью из выпущенных; после релиза Nvidia потеряла почти $600 млрд капитализации и ненадолго уступила Apple первое место по стоимости. Чего в материале нет: на каких именно задачах Coinbase считала свою половину и что там с приватностью данных.

Что дальше: Возьмите один частый пайплайн - генерацию тестов, черновики кода, разбор логов - и прогоните неделю параллельно на Kimi K3 или GLM-5.2 и текущей модели. Сравнивать надо два числа: счёт за токены и долю ответов, которые пришлось править руками.