31 июля 2026 г.
Слишком много работы от ИИ - тоже проблема: организации рассчитаны на узкую вилку выработки
Итан Моллик 30 июля 2026 назвал недооценённый барьер внедрения ИИ: компании спроектированы под узкий ожидаемый диапазон производительности человека в роли. Слишком мало результата - проблема понятная. Слишком много результата упирается в согласования, штатные модели и координацию: они столько не переваривают.
Ethan Mollick
@emollick
Настоящая проблема внедрения ИИ в том, что организации построены вокруг узкого ожидаемого диапазона производительности человека в роли. Слишком мало результата - да, это проблема. Но слишком много иногда бывает не лучше: согласования, штатные модели и системы координации просто не способны это переварить.
· 69,2 тыс. просмотров
Итан Моллик 30 июля 2026 назвал недооценённый барьер внедрения ИИ: компании спроектированы под узкий ожидаемый диапазон производительности человека в роли. Слишком мало результата - проблема понятная. Слишком много результата упирается в согласования, штатные модели и координацию: они столько не переваривают.
Что дальше: Посчитайте на своей команде: сколько ревью и согласований в неделю проходит ваш контур сейчас и что случится, если поток задач вырастет вдвое.
Первоисточник