Первое место Qwen3.8-Max в агентном индексе оказалось ничьей: те же 55 у Claude Opus 5

Qwen3.8-Max встала первой в агентном индексе Artificial Analysis и делит место с Claude Opus 5: по 55 баллов у обеих на замере 6 августа. Alibaba называет и пятое место в общем индексе интеллекта. Там модель стоит девятой из 186 со счётом 56.

Выше Qwen3.8-Max в общем индексе стоят Claude Opus 5 со счётом 61, Claude Fable 5 с 60 и GPT-5.6 Sol с 59. Часть мест над ней занимают варианты одной и той же модели с разным уровнем reasoning effort, которые AA считает отдельными строками.

Индекс собран из двух тестов. Agentic Index складывают GDPval-AA v2 и τ³-Banking с равными весами: первый гоняет реальные задачи 44 профессий с доступом к shell и вебу, второй меряет тул-коллинг в поддержке финтеха. Оценены 25 моделей из 179, и AA оговаривает лидерство как высший счёт среди тех, у кого результаты опубликованы.

Раньше Qwen3.7-Max закрывала задачу GDPval-AA за 14 ходов. Qwen3.8-Max тратит 64, входных токенов уходит примерно в 15 раз больше, выходных на 45% больше. Средняя задача индекса интеллекта обошлась в $1,14 против $0,53 у предшественницы.

Как взять сейчас. Модель отвечает по ID qwen3.8-max на OpenAI-совместимом эндпоинте DashScope, вход стоит $2 за миллион токенов, выход $6, контекст 1 млн токенов. В Claude Code её подключают через Anthropic-совместимый эндпоинт /apps/anthropic в ~/.claude/settings.json, в Codex через локальный каталог моделей в ~/.codex/config.toml. Вместо max_tokens нужно слать max_completion_tokens.

Открытые веса Qwen3.8-Max и Qwen3.8-27B Alibaba обещала выложить на неделе после анонса 3 августа.