Qwen3.8-27B запускается на своей машине: Ollama цепляет её к Claude Code одной командой

Alibaba положила Qwen3.8-27B в библиотеку Ollama 14 августа, и модель цепляется к агентам, в которых ты уже работаешь. Claude Code и OpenCode поднимаются строкой вида `ollama launch claude --model qwen3.8`. Так же заводятся Hermes Agent и Pi.

Как подключить. Ollama из коробки поднимает OpenAI-совместимый эндпоинт на localhost:11434, и harness видит привычный адрес без прослоек. В библиотеке лежат три тега - qwen3.8:latest, qwen3.8:27b и сборка qwen3.8:27b-mlx под Apple Silicon, все по 18 GB.

Alibaba объявила Qwen3.8 3 августа, а веса на Hugging Face и ModelScope выложила 13-14 августа. Десять дней анонс жил без файлов, теперь веса открыты по Apache 2.0.

Что нужно от железа. 4-битный GGUF просит 14-17 GB видеопамяти, то есть карту на 24 GB уровня RTX 4090. FP8 поднимает аппетит до 28 GB, BF16 до 56 GB. На Mac модель идёт от 24 GB общей памяти.

Тег 27B умеет vision, tools и thinking. Размышление включено по умолчанию и снимается параметром reasoning_effort в каждом запросе. Окно контекста в Ollama 256K токенов, и поверх весов нужен запас под KV-кэш.

На SWE-bench Pro заявлено 61,7 балла против 53,4 у Opus4.6 Max, на Terminal Bench 2.1 - 73,0 против 51,7 у Muse Glimmer-30B. Числа привела сама Alibaba.

Рядом Alibaba держит Max-версию на 2,4 трлн параметров, и её на домашней карте не поднять.