14 августа 2026 г.
Модель уровня Opus теперь запускается дома: Alibaba открыла веса Qwen3.8-27B под Apache 2.0
27B под Apache 2.0: 61,7 против 53,4 у Opus 4.6 Max на SWE-bench Pro, а локальная сборка весит 17,9 ГБ.
Qwen
@alibaba_qwen
Мы обещали открытые веса для Qwen3.8. Пора с ними познакомиться! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - Нативно мультимодальная dense-модель. Всего 27B параметров, а по общему уровню обходит Qwen3.7-Plus и особенно хороша в реальном коде и офисных задачах. - Нативный контекст 262K, легко растягивается до 1M токенов через YaRN. - Сделана для тех, кто строит. Экономичная, качественная, под лицензией Apache 2.0. 🚀 Открытые веса Qwen3.8-2.4T-A95B (уровень Max) мы тоже выложили на днях. Собираешь лёгкие приложения локально на Qwen3.8-27B или строишь агентов на Qwen3.8-2.4T-A95B - теперь они твои! Скачивайте, разворачивайте и стройте то, что мы сами ещё не придумали. 👀👇 - Hugging Face： https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen38 - ModelScope： https://www.modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen38
Одна команда в терминале - и на твоей машине работает модель, которая обходит Opus 4.6 Max на SWE-bench Pro.
Alibaba открыла веса Qwen3.8-27B 14 августа под Apache 2.0. Лицензия разрешает коммерческое использование, а вся работа модели остаётся на твоём железе.
Как запустить. Готовая сборка Unsloth стартует одной строкой: `ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q4_K_XL`. Рекомендованный квант весит 17,9 ГБ. Облегчённый UD-IQ2_XXS занимает 9,01 ГБ, полные веса BF16 - 54,7 ГБ.
На сервере в полной точности модель поднимает vLLM командой `vllm serve Qwen/Qwen3.8-27B`, есть и вариант через SGLang.
Что выросло за поколение. Прежняя Qwen3.6-27B на Terminal Bench 2.1 давала 63,4, новая - 73,0. На Agents' Last Exam результат вырос с 10,6 до 20,4, и это при том же размере в 27 миллиардов параметров.
На OSWorld, где модель сама управляет компьютером, Qwen3.8-27B набирает 84,3 против 72,7 у Opus 4.6 Max. На GPQA Diamond уступает: 89,2 против 91,3. Замеры - собственные, из карточки модели на Hugging Face.
Нативное окно держит 262 тысячи токенов. Правка config.json по схеме YaRN растягивает его до миллиона, в vLLM то же делается флагами запуска.
Двумя днями раньше Alibaba выложила старшую Qwen3.8-2.4T-A95B, у неё SWE-bench Pro 67,7. Условия там другие: лицензия своя вместо Apache 2.0, модель работает только с текстом и требует режима размышления.
первоисточник