Загрузки Qwen считают двумя способами: у Alibaba 3 млрд, у Hugging Face на треть меньше

Это подсчёт Hugging Face из отчёта State of Open Models от 14 августа. Alibaba в рассылке для прессы назвала другое число: больше 3 млрд загрузок за последние полгода. Разрыв примерно в треть.

Откуда зазор. Hugging Face считает только собственный сайт. Обращения через API, закрытые развёртывания у клиентов и раздача через ModelScope, собственную площадку Alibaba, в замер не попадают. К корпоративным клиентам в Юго-Восточной Азии и Африке Qwen едет через облако Alibaba, мимо счётчика площадки.

По производным моделям та же арифметика. Alibaba говорит про 300 000 моделей на базе Qwen, Hugging Face видит 151 448. Даже меньшая цифра вдвое больше, чем 82 506 у Google. Экосистема Qwen прирастает на 180–210 новых репозиториев в день.

Качают мелочь, а не гигантов. На модели меньше 1 млрд параметров приходится 83% всех загрузок, на модели крупнее 100 млрд — 1%. Число репозиториев в формате GGUF, который нужен для запуска на своей машине, выросло за период на 464%.

Как взять к себе. Сборки для локального запуска лежат в организации Qwen на Hugging Face с суффиксом -GGUF. В этом формате Qwen забирают 39,6 млн загрузок в месяц против 20,8 млн у Gemma. Доки Qwen дают готовую команду: `./llama-server -hf Qwen/Qwen3-8B-GGUF:Q8_0 --jinja --reasoning-format deepseek -ngl 99 -fa --temp 0.6 --top-k 20 --top-p 0.95 -c 40960`, сервер поднимается на http://localhost:8080.

Alibaba заявляла о намерении брать плату с самых интенсивных пользователей своих открытых моделей: тогда бесплатные веса становятся воронкой продаж.