21 августа 2026 г.
Домашку с ИИ сдают лучше, а экзамен пишут хуже: минус 20% баллов за полгода
Штраф платят не за ИИ, а за срезанное время: 26 811 школьников, три года наблюдений.

Школьник с ИИ делает домашку за 45 минут вместо 64 и приносит оценки на 18% выше. Через полгода ту же тему на контрольной он пишет на 20% хуже.
Проигрывает не тот, кто взял ИИ, а тот, кто на нём сэкономил время. Правило школой не ограничено: так же учится любой взрослый, который отдаёт задачу модели целиком.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Почему падают именно экзамены
Аутсорс, а не помощь. Под этот шаблон авторы отнесли около 80% школьников с ИИ: аномально короткое время выполнения при высоких оценках за домашку. Среднее время на домашку упало с 64 до 45 минут.
58% пользователей укладывались меньше чем в 50 минут. Через пять месяцев 81% из них попадал под критерий аутсорса.
Время решает. Те, кто оставлял на домашку столько же времени, сколько школьники без ИИ, теряли мало: так пишут сами авторы. В полосе 50–65 минут, где времена двух групп пересекаются, медианные баллы экзаменов совпадают.
Штраф растёт с дозой. При часе ИИ в неделю экзаменационные баллы падают на 5%, при пяти часах и больше — на 30%. Экономия невелика. Срезанная треть — это 2,2–2,8 часа в неделю из 42–44 часов нагрузки.
Кому достаётся сильнее
По предметам провал распределён неравномерно:
- гуманитарные: минус 27% - математика: минус 22% - английский: минус 17% - китайский: минус 9%
Сильнее других просели младшие классы: минус 24% против 17% у старших. Верхняя треть по успеваемости потеряла 24%, нижняя — 16%. Разрыв между мальчиками и девочками мал: 21,6% против 18,4%.
Хвост тянется дальше полугода. На выпускном в вузы gaokao падение 18%, на школьном zhongkao — 24%. Полностью штраф разворачивается примерно через два года после того, как ИИ появился в учёбе.
Откуда числа. Дэвид Стрёмберг из Стокгольмского университета, Виктор Лей и Яньхуэй У из Университета Гонконга свели 30 месяцев панельных данных по 26 811 школьникам 7–12 классов одного уезда центрального Китая, с сентября 2022 по июнь 2025. Школы включали ИИ волнами, а не разом, и это дало сравнение одних и тех же детей до и после. Работали школьники с китайскими сервисами: DeepSeek, Qwen, Doubao и ещё двумя местными.
Работа лежит препринтом CEPR с 02.06.2026: рецензирования и публикации в журнале ещё не было.
Первоисточник