25 августа 2026 г.
Чип OpenAI Jalapeño обошёл Nvidia в замере SemiAnalysis: до 1,9 раза больше работы на ватт
В независимом замере SemiAnalysis от 25.08.2026 Jalapeño выдал в 1,5–1,9 раза больше работы на ватт, чем системы Nvidia GB200 и GB300.
На Kimi-K2.5 чип OpenAI отдаёт одному пользователю почти 700 токенов в секунду. Ближайшая система выдаёт 100.
Разрыв в девять раз замерила не OpenAI, а SemiAnalysis на своём стенде InferenceX. OpenAI впервые обгоняет флагманы Nvidia на железе собственной разработки.
Раньше и теперь. Раньше OpenAI брала ускорители Nvidia и AMD под всё сразу. Теперь обучение моделей остаётся на них, а выдачу ответов компания переводит на свой Jalapeño. Продавать чип наружу она не собирается: он строится под собственную инфраструктуру.
Арифметика питания. Jalapeño потребляет 700 Вт, а в тестах держался на 550 Вт и ниже. Флагманский GB300 у Nvidia берёт 1400 Вт. Вдвое меньше электричества на ускоритель при большей пропускной способности на киловатт. По времени ответа Jalapeño обгоняет системы Nvidia от 1,7 до 3,6 раза, а на самых чувствительных к задержке режимах разрыв доходит до 4,1 раза.
Один Jalapeño даёт 13,4 PFLOPS в MXFP4 и 216 ГБ памяти HBM4. Стойка из 128 ускорителей набирает 1,7 EFLOPS в четырёх битах и около 2 ПБ/с суммарной пропускной способности памяти.
Команда начала работу в середине 2024 года, а в производство чип ушёл в ноябре 2025-го. SemiAnalysis замеряла ревизию A0. Степпинг B0 уже печатается и добавляет ещё около 25% производительности на ватт.
Развёртывание начнётся в конце 2026 года малыми партиями, основной объём Ричард Хо из OpenAI обещает на 2027-й.