Нейросеть для 5G с приростом 40% не новость: работу МФТИ опубликовали ещё в 2023 году

Алгоритм называется ALPACA. Свёрточно-рекуррентная нейросеть предсказывает, каким будет радиоканал в ближайшие доли секунды, и по прогнозу выбирает схему модуляции и кодирования — насколько плотно упаковывать данные в эфир. Сам радиоканал быстрее не становится: сеть перестаёт недогружать его из осторожности.

Новизна в штрафе. ALPACA считает ошибку прогноза асимметрично и наказывает завышенный прогноз сильнее заниженного. Логика простая. Оптимизм оборачивается потерянными пакетами, осторожность стоит только лишнего расхода ресурсов канала.

Прирост 30–40% авторы считают против существующих подходов к адаптации канала. Расход ресурсов канала при этом падает примерно на 30%.

Целевой сценарий узкий. ALPACA затачивали под URLLC: связь, где задержка держится в миллисекундах, а теряться должно меньше одного пакета из ста тысяч. Это удалённая хирургия, промышленное управление, умные энергосети.

Проверка шла на двух наборах: реальные замеры канала в городской среде и стандартизованные модели каналов 3GPP. Развёрнутой сети и коммерческого оборудования в испытаниях не было.

Статья лежит открыто. PDF скачивается с IEEE Xplore бесплатно, без подписки и регистрации, по DOI 10.1109/ACCESS.2023.3344317 (IEEE Access, том 12, страницы 329–338). Авторы — Кирилл Глинский, А. Куреев и Евгений Хоров, который заведует лабораторией интеллектуальных систем связи МФТИ. В реестре публикаций статья числится за НИУ ВШЭ.

Сети 5G в РФ должны появиться не позднее 31 декабря 2027 года: до этого проверить алгоритм в живой сети негде.