Продукт-инженер вместо узкого специалиста: команду из 15–20 человек заменяют трое

Так Евгений Шеленков, руководитель «Битрикс24 // Университет», описывает новую единицу разработки. Он зовёт её продукт-инженером: один человек принимает продуктовые решения, проектирует архитектуру и доводит задачу до работающего продукта.

Раньше делили по стеку. Команда собиралась по компетенциям: фронтенд, бэкенд, мобильные приложения, инфраструктура. Теперь ИИ-агент пишет код на любом языке и в любой части стека. Спрос смещается к фулстекам и T-shape-инженерам, которые глубоко знают своё и уверенно ходят в соседнее.

Дальше идёт арифметика команды. Продукт, ради которого раньше нанимали 15–20 человек, по словам Шеленкова, делают трое-четверо опытных инженеров с ИИ, причём быстрее: из работы уходят координация, передача контекста и ожидание смежников.

На вакансии классических разработчиков приходят тысячи откликов, и избыток предложения давит зарплаты вниз. Дорогими остаются те, кто строит производство вокруг ИИ-инструментов: «грейд кандидата значит меньше, чем умение работать с ИИ».

Рынок США показывает то же числами. С мая 2025 по май 2026 71% прироста вакансий в разработке пришёлся на senior-роли (Indeed Hiring Lab, 08.07.2026). Самих вакансий стало на 15% больше, чем в феврале 2025, но это на 27,5% ниже допандемийного уровня.

Слой знаний. Шеленков описывает его как производственный актив: записанные архитектурные правила, требования безопасности и паттерны. С таким слоем агент работает в понятных рамках и выдаёт предсказуемый результат, а команды без него получают от тех же инструментов разный выход при одинаковых вводных.

Отчёт DORA за 2025 год объясняет этот разброс. ИИ там назван зеркалом и усилителем: в согласованной организации он ускоряет работу, в разобщённой обнажает слабости. Опрос примерно 5000 специалистов дал 90% пользующихся ИИ и медиану в два часа работы с ним каждый день (блог Google, 23.09.2025).