30 августа 2026 г.
Соперник Kimi и GLM качается без запроса доступа: Tencent открыла веса Hy4 под Apache 2.0
В своём слепом тесте Tencent обошла Kimi K3 и GLM 5.3: средние 2,99 балла против 2,94 и 2,92.
163 эксперта прогнали 203 инженерные задачи вслепую и поставили Hy4 средние 2,99 балла из 4.
Kimi K3 получила 2,94, GLM 5.3 — 2,92. Тест ставила сама Tencent, у которой до сих пор не было модели в первом ряду китайского опенсорса.
Для тех, кто собирает на открытых весах, к Kimi и GLM добавился третий кандидат, и качать его можно уже сегодня.
Разрыв узкий. Против GLM 5.3 модель Tencent выиграла 46,8% задач при 40,4% проигранных, против Kimi K3 — 51,2% при 40,9%. На публичных замерах карточки Hy4 показывает 82,9 на SWE-bench Multilingual и 65,7 на SWE-bench Pro.
Внутри MoE на 770B параметров, из них 49B работают на каждый токен, окно контекста — 1M.
Как взять. Веса под Apache 2.0 лежат на Hugging Face, ModelScope и GitCode, запрашивать доступ не нужно. Локальный запуск — одна docker-команда на 8 GPU, через vLLM или SGLang.
Полные веса в BF16 весят 780 ГБ, на одну домашнюю карту такое не встанет. Для экономии памяти Tencent выложила отдельную FP8-сборку.
Через API миллион входных токенов стоит $0,834, миллион выходных — $2,501, попадание в кэш обходится в $0,042. Доступ дают Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter, а в WorkBuddy и CodeBuddy модель две недели с запуска бесплатна.
Веса открыты, так что отрыв в 0,05 балла проверят сторонние замеры на публичных бенчах.
Первоисточник