Лидер по коду сменился: Muse Spark 1.3 от Meta обошла Opus 5 на DeepSWE 1.1

Для тех, кто платит за агента, меняется арифметика: топовый по коду уровень стоит $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных. Кэшированный вход идёт по $0,15. Есть тариф contributor дешевле, $0,10 за вход и $0,20 за выход, но данные уходят в обучение Meta.

Поставить можно одной командой. `curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash` ставит CLI-агент Muse Code на macOS или Linux, модель доступна в нём сразу. В API она зовётся `muse-spark-1.3` на base URL `https://api.meta.ai/v1`, а сам эндпоинт понимают OpenAI SDK, Anthropic SDK и совместимые агентные CLI, так что переписывать код не нужно. Окно контекста — 1 048 576 токенов.

Побеждает не везде. На SWEAtlas CodeBase у 1.3 счёт 59,4 против 52,7 у Opus 5 и 53,5 у GPT-5.6 Sol, на Terminal-Bench 2.1 — 88,8 и ничья с GPT-5.6 Sol. Зато на GDPVal-AA v2 у неё 1754 против 1824 у Opus 5, на OSWorld 2.0 счёт 66,9 против примерно 68.

Длинный контекст модель держит лучше конкурентов. MRCR на 256K–512K даёт 98,5, у GPT-5.6 Sol 91,5. На отрезке 512K–1M у 1.3 98,1, у GPT-5.6 Sol 73,8.

По внутренним замерам Meta, на тех же задачах 1.3 делает примерно на 20% меньше вызовов инструментов и тратит на 25% меньше токенов, чем 1.2. Лимиты standard-тарифа — 3 000 запросов и 4 млн токенов в минуту, у contributor 100 запросов и 3 млн токенов, и считаются они на команду, а не на ключ.

Режим max reasoning Meta включит после дополнительных тестов безопасности, открытые веса Muse Spark обещаны без даты.