2 сентября 2026 г.
Muse Spark 1.3 стоит $0,10 за миллион входных токенов: цена оплачена вашими данными
Стандартный тариф стоит $1,25 за миллион входных токенов, контрибьюторский $0,10. На дешёвом Meta учится на ваших запросах.
Один и тот же агент Meta стоит $4,25 или $0,20 за миллион выходных токенов. Разница в 21 раз.
Meta открыла Muse Spark 1.3 2 сентября, и выбор тарифа превратился в выбор политики данных. На стандартном запросы не уходят на обучение продуктов Meta, на контрибьюторском уходят, и это записано в прайсе прямым текстом.
Ставится одной строкой. Агент садится в терминал командой curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash на macOS и Linux. Через API модель зовётся muse-spark-1.3 и подключается на dev.meta.ai клиентами, совместимыми с OpenAI SDK. Дешёвый тариф включается отдельным именем модели, muse-spark-1.3-contributor.
Раньше та же работа у версии 1.2 занимала больше шагов. Meta намерила у 1.3 на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше потраченных токенов.
Прирост мерили в разных режимах. В сравнительной таблице Meta ставит 1.3 в режиме max против 1.2 в режиме xhigh, а это разные уровни рассуждения (разбор eesel AI, 3 сентября). Там же посчитали, что 1.3 выдаёт примерно втрое больше выходных токенов, чем предшественник, и это съедает выгоду от цены.
Отрыв на бенчах узкий. На DeepSWE 1.1 Meta намерила у 1.3 результат 75,4% против 74% у лидеров публичного борда, Claude Opus 5 и Gemini 3.8 Flash. На Terminal-Bench 2.1 у Muse Spark 1.3 и GPT-5.6 Sol поровну, по 88,8%.
Окно контекста вмещает миллион токенов, на вход идут текст, картинки, видео и PDF. Через OpenRouter модель отдаёт около 96 токенов в секунду и начинает отвечать за 2,49 секунды.
Независимые прогоны появятся, когда 1.3 доедет до публичного борда DeepSWE: на 4 сентября её там не было.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник