5 сентября 2026 г.
Китайские модели почти догнали американские: разрыв ужался с 3–4 лет до полугода
Кай-Фу Ли считает китайские модели в 6–10 раз дешевле американских. По прайс-листам это верно для DeepSeek и не верно для Kimi K3.
Когда вышел ChatGPT, китайские модели отставали на 3–4 года. Теперь отставание меряют месяцами.
Разрыв между лучшими моделями США и Китая сжался примерно до полугода. Так оценивает его Кай-Фу Ли, который поднимал Google в Китае, а теперь ведёт лабораторию 01.AI (интервью Bloomberg, 04.09.2026).
Если оценка верна, выбор модели перестаёт быть спором о качестве и превращается в счёт за токены.
Арифметика Ли. Открытые китайские модели дают 90–95% возможностей американских, а обучение стоит меньше 10% их бюджета. Сопоставимый результат китайские лаборатории вытянули на 1–3% GPU-мощности конкурентов, зато вложили вдесятеро больше будничной инженерной работы.
Рынок Ли раскладывает по знакомой рамке: OpenAI и Anthropic построили iPhone, китайские лаборатории идут дорогой Android. Почти так же хорошо, заметно дешевле, и доля достаётся дешёвому.
Проверили прайсы. Кратность в 6–10 раз держится не по всей китайской линейке. DeepSeek v4-pro по выходу стоит в 6–13 раз меньше Claude Opus 5, и нижнюю границу вилки получают те, кто гоняет запросы в непиковые часы (прайсы DeepSeek и Anthropic, 07.09.2026). А Kimi K3 от Moonshot дешевле Opus 5 примерно на 40%, не в разы (llm-stats.com, 07.09.2026).
Корону бенчмарков и маржу Ли оставляет американским лабораториям. Долю в Китае, Индии и на других растущих рынках отдаёт дешёвым открытым моделям.
Перестройку компаний под reasoning-агентов Ли отводит на пять лет, до 2031 года.
Первоисточник