ИИ пока работает на знатока: у новичков в Claude Code получается вдвое реже

Так выглядит разрыв в 400 000 сессий Claude Code от 235 000 пользователей, которые Anthropic разобрала за октябрь 2025 – апрель 2026. По объёму вывода расхождение ещё сильнее: 3200 слов на промпт против 600.

Знание предмета позволяет быстро оценить выданное и назвать нужную правку. Без него остаётся дефолт модели. В разобранных сессиях 70% решений «что делать» осталось за человеком, а 80% решений «как делать» взял на себя Claude.

Раньше было наоборот. В эксперименте 2023 года с 758 консультантами BCG ИИ работал уравнителем: слабая половина прибавила в качестве 43%, сильная 17%. На задаче за пределами возможностей модели пользователи ИИ давали верную рекомендацию на 19 процентных пунктов реже.

Диплом программиста не нужен. На задачах с кодом все 10 крупнейших профессиональных групп уложились в 7 процентных пунктов от софтверных инженеров с их 30–34%. Успех предсказывает знание своей предметной области, а не опыт в программировании. Главный скачок даёт переход от новичка к среднему уровню, дальше кривая выполаживается.

В замере METR за июль 2025 года 16 опытных разработчиков вели 246 задач в своих же репозиториях и с ИИ-инструментами работали на 19% медленнее. Ускорение они при этом оценили в 20%.

Итан Молик в гайде от 23 июля описывает свою раскладку. Для настоящей работы он берёт агентные системы от $20 в месяц, вроде Codex у OpenAI и Claude Code у Anthropic. На высоких ставках, вроде медицины и права, включает режим мышления «High» у Claude Opus, Fable и GPT-5.6 Sol.

Автономность агентов растёт: Opus 4.7 отработал 14 часов подряд и выдал работу, равную 2–17 неделям инженерного труда, при $251 на токены.