6 сентября 2026 г.
Работу агента больше не надо вычитывать из чата: GitHub выкатил канвасы в Copilot
Канвас показывает, что агент запустил, что поменял и что ждёт проверки. Свой канвас стоит около 3 000 кредитов, это $30.
GitHub
@github
Хватит листать... ...эти чаты с агентами. Канвасы дают вашему рабочему процессу устойчивую общую поверхность: видно, что запускалось, что изменилось и что ждёт проверки. Как это работает 👇 https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-canvases-make-agentic-workflows-visible-steerable-and-cost-efficient/?utm_source=x-canvases-agentic-workflows&utm_medium=social&utm_campaign=github-app-cli-Q1-push
· 4 тыс. просмотров
Агент отработал час, а вы листаете чат и ищете, что он вообще успел поменять.
GitHub закрыл это канвасом: агент дописывает общий экран по ходу работы, а человек тут же правит его, переставляет шаги, одобряет и перенаправляет работу. Канвасы живут в десктопном приложении GitHub Copilot, которое вышло из превью 17 июня 2026.
Как поставить. Готовый канвас включается в самом приложении: сайдбар → Customize → Canvas → выбор из featured → Install plugin → New session. В каталоге Awesome GitHub Copilot лежат 36 штук, включая Java Modernization Studio и Site Studio, ставятся они и командой `copilot plugin install <name>@awesome-copilot`.
Свой собирается одной строкой: в поле промпта набрать /create-canvas и описать нужный workflow. Командные канвасы хранятся в каталоге .github/extensions репозитория, личные лежат на машине в ~/.copilot/extensions.
Сколько стоит. Постройка списывает кредиты заранее. Site Studio обошёлся примерно в 2 000 AI credits, канвас модернизации Java — примерно в 3 000, пишет автор поста Аян Гупта. Кредит стоит $0,01, то есть около $30 за такую сборку. В плане Pro за $10 в месяц кредитов на $15, в Max за $100 их на $200.
Приложение идёт на macOS, Windows и Linux и работает на любом плане Copilot, включая бесплатный, или со своим ключом.
Канвасы GitHub добавил к июньскому GA приложения вместе с облачными автоматизациями по расписанию и подключением своих моделей через MCP.
Первоисточник