Muse Spark 1.3 заработала в Cursor: миллион токенов контекста без надбавки за длину

На замере кода DeepSWE v1.1 модель набрала 75,4 против 74,0 у Opus 5 и 73,0 у GPT-5.6 Sol (разбор DataCamp, 03.09). Такой же уровень теперь выбирается в списке моделей Cursor.

Откуда списывается. Чтение кэша стоит $0,15 за миллион токенов, расход идёт из пула Other Models на тарифах Pro, Pro Plus и Ultra (доки Cursor, 09.09). На старых request-based тарифах модель включается только в Max Mode.

Как включить. Откройте селектор модели в панели чата или агента и выберите Muse Spark 1.3. Быстрее перебрать модели по Cmd + /. На платных тарифах сторонние модели открыты все.

В Max Mode модель держит миллион токенов контекста и не просит доплату за длину. На тесте MRCR она набрала 98,1 против 73,8 у GPT-5.6 Sol на отрезке 512K–1M токенов (разбор DataCamp, 03.09).

Прошлая версия работала расточительнее. Версия 1.3 делает на 20% меньше вызовов инструментов и тратит на 25% меньше токенов (блог Meta AI Research, 02.09).

На агентных задачах модель уступает Opus 5 (JobBench 64,9 против 65,7). Разработчик, известный в сети как gosukiwi, 4 сентября разбирал сценарий, где агент сам собирает PR по задаче из GitHub: Muse Spark 1.3 просила ручных пинков продолжить, а Opus 5 и Grok 4.6 доводили ту же задачу сами.

Из РФ Cursor ставится и работает на бесплатном плане, платный пул открывается только зарубежной картой.

У Meta есть contributor-тариф за $0,10 за миллион входных токенов в обмен на передачу данных, в Cursor такого варианта нет.