8 сентября 2026 г.
Корпоративный ИИ-мозг собирается из открытой библиотеки: первую версию Kai в Stripe написали за неделю
83% сотрудников Stripe заходят в Kai каждую неделю, а стоит он на открытой библиотеке Deep Agents от LangChain.
Harrison Chase
@hwchase17
kai — крутая штука, и такой kai должен быть у каждой компании этот выпуск отлично объясняет, как Stripe его построил вот ещё блог для дополнительного контекста: https://www.langchain.com/blog/how-stripe-built-their-knowledge-ai-platform-on-deep-agents
Команда @stripe задаёт стандарт внутренних ИИ-платформ: агенты-миньоны для кода, собственный стенд для прототипов, а теперь и мозг компании, Kai. В сегодняшнем выпуске How I AI Шарад показывает, как 1,5 инженера за 2 недели сделали мозг компании, и в том числе: - проекты как governance - маршрутизация скиллов + телеметрия - платформа скиллов, которая работает на 10 тысяч коллег А ещё мы с ним спорим, стоит ли воспитывать свой ИИ по-доброму (особенно когда в компании гоняют евалы). Полный выпуск на YT: https://www.youtube.com/watch?v=AbZODZ_4VaM
· 19,2 тыс. просмотров
Инженер Stripe Анупам Упадхьяй собрал первую версию Kai за неделю. Превью выполнило квартальную цель по подключениям тоже за неделю.
Kai работает как общий агент компании: ходит в её данные, документы и внутренние инструменты. Запустили его в апреле 2026, сейчас это 5000+ сессий анализа данных в день, а самая длинная сессия дошла до 932 ходов.
Рост за месяц. С 296 пользователей Kai дошёл до 5000+ примерно за четыре недели. Еженедельно в него заходят 83% сотрудников, в маркетинге 95%, в командах продаж 87%.
Эффект Stripe меряет сделками. У аккаунт-менеджеров с Kai вдвое выше продажная активность и на 39% больше закрытых сделок. 25 тысяч часов в год компания перевела с административной работы на работу с выручкой.
Что под капотом. Раньше внутри Stripe жили 4000+ агентов, собранных без кода, каждый под свою задачу. Теперь всё стоит на одной базе: открытой библиотеке Deep Agents от LangChain, поверх неё компания навесила 500+ своих MCP-инструментов и 1000+ скиллов от сотни команд.
Эту базу можно поставить себе командой pip install deepagents, минимальный агент собирается вызовом create_deep_agent с моделью, инструментами и системным промптом. Для JS/TS есть отдельная версия. Субагенты, файловая система, память и подтверждение действий человеком идут из коробки.
В Kai уже 2000 скиллов, их качество держат евалами и телеметрией. Проекты внутри работают не папками, а границами доступа: данные агент запрашивает с правами сотрудника.
База открыта, и тот же каркас собирается под любую компанию со своими инструментами и данными.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник
