12 сентября 2026 г.
Свой harness для агента начинается с трёх входов: LangChain даёт model, tools и system prompt
Три входа собирают базовый harness в примере LangChain от 3 июня 2026 года: model, tools и system prompt. Middleware подключается до и после вызовов модели и tools, чтобы добавлять бизнес-логику, состояние и контроль расходов. Готовые Deep Agents и Claude Agent SDK уже включают memory, context management и sandboxing, а create_agent оставляет эту настройку разработчику.
Harrison Chase
@hwchase17
Если хотите собрать harness под конкретную область: https://www.langchain.com/blog/how-to-build-a-custom-agent-harness Отличный пост @sydneyrunkle
Либо вы умрёте системой учёта, либо доживёте до того, что станете harness для конкретной области.
· 1,8 тыс. просмотров
Готовые Deep Agents и Claude Agent SDK приносят memory, context management и sandboxing сразу. create_agent оставляет базовый цикл, а middleware собирает вокруг него настройки под конкретную область. Для длинных сессий LangChain предлагает SummarizationMiddleware и ContextEditingMiddleware. Для памяти есть FilesystemMiddleware, MemoryMiddleware и SkillsMiddleware. В quickstart нужны Python 3.11+, пакет langchain и API key провайдера. Установка начинается с `pip install -U langchain`, затем ключ задаётся в переменной `ANTHROPIC_API_KEY`.
LangChain оставляет create_agent базовым слоем, а память, контекст и лимиты выстраиваются через middleware.
Первоисточник
