13 сентября 2026 г.
Для локального ИИ важнее задача, чем разница в бенчмарке: автор ставит DeepSeek первым для кода
13 сентября 2026 года автор разбора предложил выбирать локальную модель по основной задаче, а не по разнице в 0,5% на бенчмарках. Для кода он рекомендует DeepSeek-Coder, для общего чата и суммаризации на скромном железе — Llama 3 8B или Mistral 7B.
13 сентября 2026 года автор разбора предложил выбирать локальную модель по основной задаче, а не по разнице в 0,5% на бенчмарках. Для кода он рекомендует DeepSeek-Coder, для общего чата и суммаризации на скромном железе — Llama 3 8B или Mistral 7B.
Это первая часть серии из трёх: дальше автор обещает сравнить железо и квантование, затем архитектуры развёртывания.
Первоисточник
