Чип для ИИ спроектировал сам ИИ: от текстового задания до рабочего прототипа две недели

Система Architect Labs Platform сама прогнала моделирование производительности, сгенерировала описание схемы, проверила его тестами и собрала прошивку с программными ядрами. Меньше чем через две недели ускоритель Redwood Nano ожил на программируемой плате: 12,1 токена/с на модели Qwen3-0.6B при 250 МГц. Правка спеки даёт новую версию на плате меньше чем за двое суток.

В 2024 году рабочий кремний с первого раза получили 14% проектов чипов, а 75% отставали от графика (VentureBeat, 18.09.2026). Цикл, который индустрия меряла кварталами, здесь уложился в две недели.

Architect Labs основали Ибрагим Хуссейн и Аадитья Субеди, 20 и 19 лет. В команде 25 человек, среди них ветераны чип-индустрии с опытом 20–30 лет. В июне 2026 компания подняла $24 млн в посевном раунде.

Что замерено, а что посчитано. На плате Redwood Nano выдаёт 12,1 токена/с, Nvidia Jetson Orin Nano на той же модели держит 28 токенов/с. Обещанные 1,75× по скорости и 3,4× по производительности на ватт относятся к кремнию Samsung 8 нм, которого ещё нет. Прогноз для него — 49 токенов/с при 1,335 Вт.

Компания заявляет 95% покрытия тестами и ноль багов в первой версии схемы. Майк Бартли, разобравший отчёт для Alpinum Consulting, цепляется именно за эту цифру: 95% покрытия не равны 95% корректности, пока не раскрыты сами модели покрытия. Когда одна система пишет и схему, и тесты к ней, ошибка в понимании спеки расходится по всем артефактам сразу.

Повторить у себя нельзя. Платформа закрыта, доступ дают партнёрством. Наружу вынесены техотчёт на arXiv и живые демо на конференции DAC 2026.

Внутри конвейера работает Claude Opus 4.6 от Anthropic. Около 90% проверок система гоняет на собственных симуляторах, к промышленным обращается на финальной сверке.

До первого кремния Redwood все сравнения с Nvidia остаются расчётом на бумаге.