От требований к коду в одном процессе: HG SDLC связывает работу ИИ-агентов

Раньше аналитик готовил требования с агентом, а разработчик дополнял их и начинал новую сессию. В HG SDLC команда описывает весь процесс заранее. Человек задаёт цель и принимает решения, агенты выполняют задания внутри общего сценария.

Процесс с возвратами. Команда хранит сценарий в YAML и отслеживает его версии. В нём можно связать задания агентам с командами, запросами к человеку и подтверждениями результата. Через Rework человек возвращает работу на выбранный шаг с замечаниями, а через Human Takeover временно берёт её в свои руки в IDE или встроенном редакторе.

Как запустить. Исходники и продуктовая документация доступны на GitVerse. Документация на 29 сентября описывает три способа установки:

- Локально из исходников. - Через CLI с готовой JAR-сборкой. - Через Docker Compose на одной Linux VM.

Для CLI нужны Node.js 18+, npm и Java 21+, а адрес сервера дистрибутивов выдаёт администратор. После установки запускают `hgsdlc doctor`, при необходимости выполняют `hgsdlc setup` и `hgsdlc configure`, затем `hgsdlc run`. Без PostgreSQL приложение хранит данные в памяти через H2 и теряет их после остановки.

HG SDLC поддерживает пять агентов для кода:

- Qwen. - Claude. - GigaCode. - Codex. - OpenCode.

В готовый Docker-образ backend включён только Qwen CLI. Для остальных агентов нужно отдельно установить и авторизовать CLI или ACP adapters на машине backend.

Первый запуск требует настройки проекта. Нужно подключить агента и сервис хранения репозитория, добавить тестовый репозиторий, подключить ветку каталога под выбранного агента и выполнить сценарий. Первые команды уже переносят в HG SDLC процессы на основе OpenSpec и BMAD, добавляют генерацию E2E-тестов и проработку архитектуры.

Релиз HG SDLC v2.2.0 от 23 сентября 2026 года доступен на GitVerse в архивах zip и tar.gz.