Отчёты по научным статьям можно собирать у себя: Ai2 открыла веса AstaBrief

Один проход. Прежний Thinking mode на Claude сначала суммирует и группирует выдержки, затем пишет отчёт по разделам. AstaBrief в Fast mode генерирует отчёт за один проход. По замерам Ai2 от 2 октября, весь процесс в среднем занимает в 3,5 раза меньше времени.

| Режим Asta | Среднее время подготовки отчёта | | --- | --- | | Fast mode | 51,1 секунды | | Thinking mode на Claude | 178,5 секунды |

Без установки. В сервисе Asta нужно открыть Generate a report и выбрать Fast mode. Для отчётов по своим PDF Ai2 предлагает адаптировать пример из ai2-scholarqa-lib: готовый образец обработки документов для собственного приложения.

Для запуска у себя веса доступны в репозитории allenai/AstaBrief_8B на Hugging Face. В шаблоне sft_prompt.txt поле [QUERY] заполняют исследовательским вопросом, а [SECTION_REFERENCES] — выдержками из статей с идентификаторами цитат. Модель получает подготовленные материалы, а не папку PDF напрямую.

Ai2 обучила AstaBrief на основе Qwen3-8B. В тесте ScholarQA-CS2 на 100 вопросах по информатике средний балл вырос с 77,3 у исходной модели до 83,7 после обучения на примерах и 87,0 после обучения на предпочтениях. Показатель точности цитирования вырос с 76,2 до 90,5.

Среди 374 пользователей, попробовавших Fast mode, 29,1% работали с ним минимум два дня. Ещё один показатель Ai2: 23% продолжили пользоваться этим режимом и больше не выбирали Thinking mode для новых обсуждений.

Первоисточник: [Ai2 опубликовала веса AstaBrief и замеры Fast mode, 02.10.2026](https://huggingface.co/blog/allenai/astabrief).

Материалы для запуска: [Asta с выбором Fast mode](https://asta.allen.ai/), [веса AstaBrief 8B](https://huggingface.co/allenai/AstaBrief_8B), [пример для собственных PDF](https://github.com/allenai/ai2-scholarqa-lib/tree/main/api/scholarqa/lite).

Ai2 выпустила веса под Apache 2.0, поэтому AstaBrief можно встроить в собственный сервис подготовки отчётов.