Переход на GPT-6 можно поручить Codex: OpenAI дала команду миграции проекта

OpenAI собрала руководство для стартапов, которые подключают GPT-6 к своим приложениям. Оно охватывает выбор модели, улучшение промптов и скиллов, координацию инструментов и подготовку к работе с пользователями.

Миграция через Codex. Команда `$openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family` поручает агенту переход проекта на новую линейку. При ручном подключении в поле `model` указывают одну из моделей:

- `gpt-6-astra`; - `gpt-6.1-sol`; - `gpt-6-luna`.

Для рассуждений с инструментами нужен Responses API. Astra и Sol поддерживают 5 уровней `reasoning.effort`: от `low` до `max`, включая `medium`, `high` и `xhigh`.

Сколько стоит работа моделей

Цены Standard на 2 октября 2026 года различаются по модели. Все суммы в таблице указаны за 1 млн токенов.

| Модель | Ввод | Вывод | Дополнительные тарифы | | --- | --- | --- | --- | | GPT-6 Luna | $0,10 | $0,50 | Контекст вмещает 1 050 000 токенов, максимальный ответ составляет 128 000 токенов | | GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | Кешированный ввод стоит $0,10, запись кеша стоит $2,50 | | GPT-6 Astra | $10 | $50 | Batch и Flex стоят половину Standard, Fast стоит вдвое дороже |

При вводе свыше 272 тысяч токенов все 3 модели тарифицируют весь запрос дороже. Входные и кеш-тарифы удваиваются, тариф вывода растёт в 1,5 раза.

Как убрать ожидание инструментов

Независимая работа. С `async: true` в определении function или custom tool модель продолжит другие части задачи, пока приложение выполняет инструмент. Приложение возвращает результат с исходным `call_id`, чтобы связать его с вызовом.

GPT-6.1 Sol также поддерживает multi-agent в бете. Для включения нужны `multi_agent.enabled: true` и `betas: ["responses_multi_agent=v1"]`. В официальном примере ревью PR параметр `max_concurrent_subagents: 3` разрешает до 3 вспомогательных агентов.

Уровень рассуждений можно менять между ответами через `configuration_update` в `input`, сохраняя настройку `reasoning.effort` на уровне запроса и префикс кеша. Такой режим работает с одним агентом в standard и несовместим с автоматическим сжатием и обрезкой контекста.

Что поправить в скиллах

Короткие описания скиллов помогают Codex выбрать нужную инструкцию. Эрик Провенчер в рекомендации от 11 сентября предлагает загружать подробности по необходимости: при избытке длинных описаний Codex обрезает их. Скилл здесь служит рецептом для агента, который тот подключает под задачу.

Cognition уже использует GPT-6 Astra для тестирования в Devin. В примере с iPhone-игрой агент вернул запись симулятора и отчёт о проверках.

Invideo сообщает о росте успешности цветокоррекции примерно в 3 раза. Несколько редакторов создали около 50 эффектов за день, по данным OpenAI от 2 октября.

Первоисточники: [руководство OpenAI для работы с GPT-6](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6), [официальная документация OpenAI по подключению и миграции](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model).

В примере Devin результат тестирования включает запись работы игры и отчёт о проверках.