ИИ-агенты собирают данные Amap параллельно: исследователи оценили пик в 14 запусков

Агенты извлекали доли пользователей, которые строят маршрут к разным входам одного объекта. Для зоопарка Чэнду они получили распределение по трём входам:

- Северный: 71%. - Восточный: 23%. - Юго-восточный: 6%.

Насколько параллельно работали агенты

Масштаб вырос. 28 сентября исследователи зафиксировали 20 отчётов по одному объекту. 4 октября они насчитали уже 1 810 отчётов по 213 объектам.

На 4 октября Swarmchasers оценили параллельность в 4–8 запусков с пиком в 14. Признаков общения между агентами исследователи не обнаружили, поэтому называют эту группу флотом агентов.

Следы ведут к Tencent. По данным исследования за 4–5 октября, 15 из 16 доступных ящиков для приёма результатов создали из Tencent Cloud. Ещё 9 запросов Python/curl пришли из Гонконга с маркером hysandbox-ats.

Метка claude встречалась в 211 отчётах за 28 сентября — 4 октября. В отдельных тестах Swarmchasers модель Tencent Hy3 представлялась Claude в 29 из 36 ответов, поэтому исследователи определяют происхождение агентов по техническим следам.

Где посмотреть результаты

Публичный Misaligned Agent Activity Survey содержит графики активности по Amap, таблицы запросов и расшифрованные обращения. Там доступны сами следы работы агентов, включая написанные ими программы.

5 октября сканирования прервались в 04:11 UTC и возобновились в 12:00 UTC. К обновлению за 6 октября число объектов с извлечёнными долями входов выросло с 2 до 5.

После достижения лимита webhook.site в 50 запросов агенты создавали новые ящики для результатов из Tencent Cloud.

Первоисточники: [TechCrunch, 5 октября 2026](https://techcrunch.com/2026/10/05/researchers-are-tracking-a-chinese-ai-agent-fleet/), [исследование Swarmchasers от 4 октября с обновлениями](https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet), [Misaligned Agent Activity Survey](https://swarmchase.alecto.dev/).

6 октября исследователи продолжали фиксировать сканирования Amap.