17 октября 2026 г.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017: модель с окном в 1 млн токенов и лицензией MIT
17 октября DeepSeek выпустил V4.1-Flash-1017, минорное обновление с контекстом 1 млн токенов и максимальным ответом не меньше 256 тысяч токенов. Модель стала лучше в коде, рассуждениях и агентных задачах, при этом отвечает короче.
Раньше в линейке был DeepSeek-V4.1-Flash, теперь вышло его минорное обновление. Компания заявляет улучшение и качества, и стоимости: модель лучше рассуждает, пишет код и тянет агентные задачи, работает быстрее и отвечает короче. Обучение шло через RL с самофидбеком на сквозной разработке проекта.
Запуск. Карточка модели на Hugging Face, лицензия MIT. Поставить можно через Transformers (pip install -U transformers accelerate), vLLM (pip install vllm) или SGLang (pip install sglang). Квантованные сборки работают в llama.cpp, Ollama, LM Studio и Docker Model Runner. По API модель зовётся deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017, рекомендуемые temperature 1.0 и top_p 1.0. Для лучшей работы нужен DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 или новее: модель оптимизирована под Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Search и Fetch открыты всем для любого клиента: поиск по POST /v1/tools/search и загрузка страницы по POST /v1/tools/fetch, авторизация ключом DeepSeek API. Цена $0,75 за тысячу успешных запросов. Пока вызовы идут через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex, они бесплатны.
Поштучная тарификация Search и Fetch начнётся 1 ноября 2026 в 00:00 по Пекину.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник