22 октября 2026 г.
Flint: открытая модель для кода запускается на Mac с 48 ГБ памяти
Recursive 21 октября выложила Flint с открытыми весами под Apache 2.0. Из 39,8 млрд параметров на каждый токен работают около 2,5 млрд. Запуск на Mac с 48 ГБ памяти идёт через rec.
**Модель собрала исследовательская система.** По словам компании Recursive, её Eureka Machine участвовала в создании Flint: искала архитектуру, готовила рецепт квантизации с дистилляцией и писала ядра под Apple Silicon и NVIDIA. Компания называет этот подход рекурсивным самосовершенствованием ИИ (RSI).
Как поставить на Mac. Установка одной командой rec, затем rec launch pi (нужны Node.js 22 и npm) или rec launch opencode. Понадобятся Mac на M4 Pro, M5 Pro или M5 Max, 48 ГБ объединённой памяти и около 30 ГБ свободного места.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Скорость по заявке вендора. Больше 125 токенов в секунду на MacBook Pro M4 Pro и больше 150 на NVIDIA RTX Spark с 64 ГБ. На M4 Pro Flint, по словам Recursive, быстрее движка llama.cpp в 1,4 до 2,6 раза.
Веса и сервер. В репозитории Hugging Face лежат веса BF16 на 15 шардах, около 79,6 ГБ. GGUF и 4-битных версий там нет, поэтому готового файла для llama.cpp или Ollama в репозитории нет. Для сервера указано одна карта B300 или H200 на реплику.
Цифры карточки модели. Terminal-Bench 2.1: 54,9%. SWE-bench Pro v2: 89,7%. SWE-bench Verified: 74,2%.
Сторонних замеров скорости и качества пока нет: цифры идут от вендора.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник