29 октября 2026 г.
Pipecat остаётся бесплатным после покупки Deepgram: лицензия BSD и свой фонд
Deepgram купил Daily, автора Pipecat, и обещал не закрывать код: лицензия BSD остаётся прежней.
Фреймворк голосовых агентов, который строили 18 инженеров и почти 400 контрибьюторов, 29 октября перешёл к Deepgram.
Код остаётся открытым и бесплатным под лицензией BSD, а вокруг Pipecat создают независимый Pipecat Foundation с организациями-участниками. Сооснователь Daily Квиндла Хултман Крамер занял в Deepgram должность Head of Open Source.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Раньше было партнёрство. Deepgram и Daily вышли из одного набора Y Combinator в 2016 году, с 2019-го Deepgram делал транскрипцию для Daily. Теперь это одна компания: о покупке объявили 29.10.2026 на первом событии Deepgram Speak в Сан-Франциско. Клиентам Daily Deepgram обещал продавать и поддерживать все текущие продукты, включая WebRTC, телефонию и кросс-платформенные библиотеки.
Как поставить. Одна команда `uv tool install "pipecat-ai[cli]"`, дальше `pipecat init quickstart`, `cd pipecat-quickstart`, `cp .env.example .env`, `uv sync` и `uv run bot.py`. Нужен Python 3.11+ и ключи DEEPGRAM_API_KEY, OPENAI_API_KEY, CARTESIA_API_KEY. Клиент открывается на http://localhost:7860/client, первый старт занимает около 20 секунд: модели подгружаются.
Чтобы собрать агента целиком на стеке Deepgram, в .env добавляются DEEPGRAM_API_KEY и DEEPGRAM_VOICE_ID, например `flux-alexis-en`. В пайплайне вместо сторонних сервисов ставятся классы DeepgramFluxSTTService и DeepgramFluxTTSService, имена голосов Flux TTS идут по шаблону `flux-{voice}-{language}`.
Что это стоит. Сам Pipecat бесплатен, деньги идут за речь. Минута распознавания на Flux STT обходится в $0,0077, готовый Voice Agent API стоит $0,075 за минуту на тарифе Standard. Новым аккаунтам Deepgram даёт $200 кредита без срока годности, это примерно 43 000 минут транскрипции на Nova-3.
Вторым анонсом Deepgram вместе с командой Pipecat выложил открытый протокол Real-Time Context Standard. Он везёт в одном текстовом потоке три типа метаданных: контекст из аудио вроде шёпота или неразборчивого слова, инструкции модели, как это учитывать, и указания, как должен звучать ответ. Адаптеры переводят сигналы под модели разных провайдеров, спецификацию можно дополнять.
Следующая веха — запуск Pipecat Foundation с организациями-участниками.
Первоисточник