NVIDIA передаёт OpenShell в CNCF: компании получат общее управление средой ИИ-агентов

Локальный запуск. OpenShell можно установить на Linux и macOS командой `curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/OpenShell/main/install.sh | sh`. Установщик добавляет CLI, средство проверки правил и локальный шлюз. Проверить состояние можно командой `openshell status`.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

В готовой инструкции NVIDIA использует OpenCode с бесплатной моделью через OpenRouter. Последовательность такая: задать `OPENROUTER_API_KEY`, импортировать профиль, создать подключение к провайдеру и запустить изолированное окружение из образа `ghcr.io/anomalyco/opencode:latest`. Для модели из примера покупать кредиты OpenRouter не нужно.

Для локального окружения подходят Docker Desktop или Docker Engine 28.0+. На Linux также доступен Podman 5.x. Вариант с MicroVM использует Hypervisor.framework на macOS или KVM на Linux.

NVIDIA также участвует в Agent Substrate, проекте CNCF Sandbox, который начала Google. Он сохраняет окружение агента между задачами и освобождает вычислительные ресурсы на время простоя.

Восстановление вместо старта. NVIDIA Snapshot сохраняет состояние работающего Pod, группы контейнеров в Kubernetes. По данным NVIDIA от 10 ноября, Crusoe проверила его на GLM-5.3 в Crusoe Cloud на HGX B300. Подготовка к работе сократилась примерно с 8 минут до 31 секунды.

В собственных тестах NVIDIA на B200 с VAST NFS восстановление занимало 3,6–42,7 секунды, в 8–36 раз быстрее холодного старта без учёта скачивания образа и настройки среды контейнеров. Для восстановления нужны та же модель GPU и тот же драйвер. Приложение должно помещаться на одном узле, даже если использует несколько GPU.

Сохранение состояния запрашивается ресурсом `PodSnapshot`, восстановление задаётся аннотацией `nvidia.com/restore-from` у нового Pod. В README репозитория есть установка и примеры восстановления.

Для NVIDIA Kubernetes Engine опубликован сценарий запуска на одной машине с имитацией инфраструктуры NICo. После клонирования репозитория команда `make local-site-setup` начинает подготовку, затем идут начальная настройка, установка компонентов управления и создание кластера для приложений. Путь для Debian/Ubuntu требует root, минимум 10 CPU, 24 GiB свободной RAM и 100 GiB диска, для macOS предусмотрен отдельный сценарий.

В quickstart NVIDIA Kubernetes Recipes v0.1.0 предлагается собрать CLI, получить первый локальный артефакт через Docker, изменить входные данные и перейти к демонстрации NVKE. Оба проекта доступны в публичном превью, которое NVIDIA пока не рекомендует для рабочих систем.

NVIDIA и Google работают над интеграцией Agent Substrate с OpenShell.