Поиск по документам требует меньше векторов: в опыте Hugging Face их число сократили в 4 раза

В эксперименте от 11 ноября модель сохранила 97,8% исходной оценки качества поиска на NanoBEIR при четырёхкратном сокращении числа векторов документов. Автор обучал модель искать с учётом будущего сжатия: похожие векторы объединяются, занимая меньше места.

Код обучения и готовые модели доступны в [материале Hugging Face](https://huggingface.co/blog/token-pooling).