Gemini 4 Carbon
LLMМодель Google для сложного кода и задач на много шагов
API от $2
за 1 млн входных токенов; выход $10 до 30 ноября
Контекст 1,05 млн
общее окно входа и ответа в API
Из РФ официально нет
РФ нет в списке Google AI Studio и Gemini API
Веса не выложены
локального запуска модели нет
Берите для сложных правок кода и задач с долгой проверкой результата. Не берите для обычных запросов по умолчанию: Argon тратит меньше токенов, а Carbon требует платного доступа.
Gemini 4 Carbon — старшая модель Google для сложных задач с кодом и исследованиями. Её представили 28 октября 2026, а 10 ноября открыли платный API и начали расширять доступ для подписчиков Ultra. Carbon читает документы и мультимедиа, отвечает текстом и использует инструменты приложения.
Где Carbon на большой карте ИИ
Рядом: Другие модели
1. Что говорят практики
Первые отзывы сходятся в одном: после Argon Carbon лучше справляется со сложным кодом и визуальными задачами. Но даже участники раннего доступа не называют её лучшей для любой работы.
Четыре практика, разные задачи
| Кто | Что заметил | Дата |
|---|---|---|
 Пётр Гостевоценка моделей Arena | «Carbon гораздо ближе к передовым моделям». В видеопрогоне автор также отмечает преимущество Opus в деталях и Sol в точности. | 28.10 |
 Эндрю КаррCartwheel | Три рабочих дня почти целиком провёл в Antigravity с Carbon, но уточнил: «Opus 5.5 всё ещё лучше». Пост и оговорка. | 28.10 |
 Legitvoxelbench | «Теперь она аккуратнее и лучше соблюдает ограничения». При этом автору не хватает более глубоких режимов рассуждения. Первичный отзыв. | 28.10 |
 Chetasluaавтор 3D-демо | «У Carbon меньше шаблонного дизайна, чем у Gemini 4 Argon». Автор показывает свои JS-демо, но полного лога и стоимости не публикует. | 30.10 |
Октябрь 2026; даты по МСК. Карр — сооснователь Cartwheel и партнёр раннего доступа Google; Chetaslua сообщает о доступе через друзей. Отзывы не заменяют контролируемый тест; цитаты переведены редакцией.
2. Брать или нет
Carbon подходит для сложной правки или длинного задания, в котором агент застревает. Для большинства задач с кодом и повседневной работы Google советует Gemini 4 Argon: Carbon дольше рассуждает и чаще перепроверяет себя.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Carbon доступна как платная облачная модель. Скачать её веса или получить бесплатный API нельзя.
Что люди хотят от Gemini Carbon
Условия Google на 10.11.2026. Подписка Ultra и оплата API — разные способы доступа.
У вас есть сложная задача и способ проверить результат: тесты, исходные документы, работающий прототип.
Нужны бесплатный API, локальный запуск или мгновенные ответы на обычные вопросы. Веса не опубликованы, бесплатного уровня Carbon нет.
3. Что уже сделали на Carbon
Сравнить архитектурные сцены на одном задании. В первом тесте Петра Гостева на Белом доме Carbon обошлась в $2,70 против $27,50 у Opus; при этом автор отмечает, что Opus добавила больше деталей. Это стоимость одного авторского прогона визуального кода, а не обещание такого соотношения цен в вашем проекте.
Белый дом · цена первого прогона Гостева
Пётр Гостев / Arena, 29.10.2026: цены из первичного описания видео, не наш биллинг; режимы и полный расчёт не опубликованы. Промпты автора.
Собрать греческий мир в браузере. Chetaslua показал Three.js-сцену с храмами, водой, деревьями и переключением вида; на неё, по ответу автора, ушло 5 запросов. Ролик показывает готовую сцену, но исходный код, настройки и полный журнал работы не опубликованы.
Chetaslua, 30.10.2026: полный ролик, без звука. Пять запросов — ответ автора, не наш замер.
Восстановить офис по документам. В демонстрации Google команда Carbon в Antigravity /swarm собрала Platform 37 по 7 PDF за 10 ночных циклов. По чертежам собрали интерактивную Three.js-модель; геометрию мы отдельно не проверяли.
Google, 10.11.2026: цельный снимок блока Platform 37 из официального релиза. Смотреть демонстрацию.
Переписать интерфейс, улучшить физику, исправить баги. В анонсе Google есть ещё 3 рабочих кейса от партнёров с разными способами проверки результата. Проверку этих заявлений ограничивают закрытость проектов и отсутствие исходных логов.
Три рабочих проекта партнёров
Партнёрские свидетельства в анонсе Google от 10.11.2026, пересказ. Это отдельные команды, но публикация отобрана производителем модели.
4. Где доступна и как включить
Разработчик может открыть Carbon в Google AI Studio с платным проектом Gemini API. В запросе укажите gemini-4-carbon; для вызова модели аккаунту нужен доступ к Carbon.
Где искать Carbon
Анонс Google от 10.11.2026. Google открывает доступ постепенно. Проверьте, появилась ли Carbon в вашем аккаунте.
Для первого сравнения возьмите уже решённую задачу из своего проекта с проверяемым ответом. Запишите, что пришлось исправить руками, сколько заняла работа и какой получился полный счёт.
5. Что показывают замеры
Здесь семь разных проверок: код, офисные операции, широкий набор задач, визуальные документы, знание фактов, предпочтения пользователей и длинная симуляция. Баллы между тестами не складываются; режим модели и цена прогона важны не меньше места в таблице.
CursorBench 4.0 · правки в коде
CursorBench 4.0, срез 10.11.2026. Небольшие разрывы могут быть статистически незначимы; цена задачи рассчитана авторами по публичным ставкам входа, кэша и выхода.
В CursorBench High почти не выигрывает у Medium, а по цене задачи примерно вдвое дороже Argon High. В AutomationBench картина похожа: повышение усилия с Medium до High добавляет шесть полностью выполненных задач из 657.
AutomationBench 1.0.6 · задачи в 47 имитациях рабочих приложений
Zapier, прогон 26–27.10.2026: 354 и 348 успешных задач из 657 у High и Medium. Успех требует выполнения всех проверок конечного состояния; цены — оценка при $4/$20 и кэше $0,40 за миллион, а не фактический счёт и не ноябрьский промотариф. Условия расчёта отличаются от нынешнего прайса Google.
Artificial Analysis · качество, время и полный расход
Artificial Analysis, срез 10.11.2026. Индекс объединяет девять наборов; цена — взвешенная по ним при $4/$20 и скидке кэша 95%. Время рассчитывается из расхода выходных токенов и скорости генерации; это не обещание длительности вашего запроса.
MKA · документы, таблицы, чертежи и презентации
Независимый прогон Artificial Analysis набора Google DeepMind, 10.11.2026. 200 задач, лимит 250 ходов; судья GPT-6 Luna Medium оценивает файлы по критериям. WSR — взвешенная доля выполненных критериев, не доля полностью решённых задач; Claude — с default fallback.
В AA-Omniscience High чаще Medium даёт неверный ответ там, где следовало признать незнание; это узкая метрика, её нельзя читать как «ошибается в 11% всех ответов».
AA-Omniscience v1.1 · признание незнания
Artificial Analysis, срез 10.11.2026: 3 000 вопросов. Знаменатель — неверные, частичные ответы и отказы; правильные ответы в него не входят. Этот набор также входит в Intelligence Index, поэтому это не независимое от индекса подтверждение.
Arena WebDev · предпочтения в веб-разработке
Arena WebDev, срез 10.11.2026. Carbon: 2 128 голосов, результат предварительный. Интервалы перекрываются; разница в один балл не устанавливает преимущество Carbon над Astra.
Vending-Bench 2 · год управления виртуальным автоматом
Andon Labs, срез 10.11.2026. Средние балансы округлены до доллара; указанный авторами разброс: Carbon ±$1 096, Astra ±$1 074, Argon ±$3 100. Разница средних Carbon и Astra меньше этого разброса; это симуляция, не доход реального бизнеса.
Carbon стоит проверить на сложном коде и операциях; для визуальных документов у MKA впереди Fable 5.2. Проверять свою задачу стоит хотя бы в Medium и High: максимальное усилие может увеличить счёт без заметной пользы.
6. Сколько стоит и доступна ли из РФ
До конца ноября действует вводная цена. С 1 декабря Google удваивает ставки Carbon; тот же график опубликован для Argon.
Standard API: доллары за миллион токенов
Официальный прайс Gemini API, проверено 10.11.2026. Бесплатного уровня Carbon нет; явный кэш не поддерживается.
Условный запрос со 100 тысяч входных и 20 тысяч выходных токенов стоит $0,40 по вводному тарифу и $0,80 с декабря. Расчёт без кэша и инструментов; токены рассуждений входят в оплачиваемый выход.
Подписка Ultra и плата за API относятся к разным способам доступа. РФ отсутствует в официальном списке стран Google AI Studio и Gemini API; установка клиента этого ограничения не снимает.
7. Можно ли доверять ей работу
Перед выпуском проверяйте итоговый diff и результаты тестов, особенно после долгой автономной работы.
Данные, права и формат работы
Спецификация Gemini API, прайс и анонс Google; проверено 10.11.2026.
8. Carbon, Argon, Astra или Claude
С чего начать выбор
Редакционный вывод по рекомендациям Google и приведённым замерам, 10.11.2026.
Carbon и GPT-6 Astra участвовали в независимом Vending-Bench 2. Тест сравнивает работу в долгой симуляции; данных о качестве правок кода он не даёт.
Для сравнения на своей задаче начните с Carbon Medium. В текущей таблице CursorBench он близок к High по качеству и стоит дешевле.
9. История
28.10
Google представила Gemini 4 Carbon и опубликовала первые оценки.
10.11
Открыт платный API, объявлено расширение доступа в Google AI Ultra.
01.12
Запланирован переход API с вводных ставок $2/$10 на $4/$20 за миллион токенов.
Доступ к Carbon открыли 10 ноября. Дата первого анонса модели — 28 октября 2026.
10. Частые вопросы
Что такое Gemini Carbon простыми словами?+
Старшая модель Google для сложных задач с кодом и документами. Её анонсировали 28 октября 2026, а 10 ноября открыли платный API; способы запуска семейства разобраны в карточке Gemini.
Можно ли скачать Carbon и пользоваться бесплатно?+
Веса не опубликованы, бесплатного уровня API нет. Установка приложения не даёт бесплатный доступ к модели; устройство таких сервисов разобрано во введении в вайбкодинг.
Carbon лучше GPT Astra?+
В симуляции Vending-Bench 2 средний итоговый баланс Carbon выше, но разброс результатов велик. Одного такого теста недостаточно для выбора на коде; способы запуска и ограничения GPT-6 Astra разобраны отдельно.
Источники
- Google: доступ, демонстрации и партнёрские кейсы · 10.11.2026 — официальный релиз
- CursorBench 4.0: качество и цена задачи · проверено 10.11.2026 — независимый замер
- Artificial Analysis: качество, время и расход · проверено 10.11.2026 — независимый замер
- Пётр Гостев · оригинал цитаты в X, проверено 10.11.2026 — первичный отзыв
- Эндрю Карр · оригинал цитаты в X, проверено 10.11.2026 — первичный отзыв
- Legit · оригинал цитаты в X, проверено 10.11.2026 — первичный отзыв
- Chetaslua · оригинал цитаты в X, проверено 10.11.2026 — первичный отзыв
Полезно почитать перед стартом